改进ST-GCN的人体跌倒检测

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针对ST-GCN算法在动作识别中需要预先定义人体骨架拓扑图及准确率有待提高等问题, 提出了基于OpenPose与改进ST-GCN结合的跌倒检测算法. 利用OpenPose算法提取人体骨骼关键点数据, 将骨骼关键点数据输入改进的ST-GCN算法中进行动作识别. 对ST-GCN算法进… …   相似文献

王世刚  邓珍妮  饶淼淼 《计算机系统应用》2025,34(8):159-168

多尺度自适应上下文融合的皮肤病变图像分割网络

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针对皮肤图像中存在目标分割区域尺度变化大、病变区域误分割及边界模糊等问题, 本文提出了一种名为MSANet的皮肤病变分割方法. 该方法以pyramid vision Transformer v2 (PVT v2)网络模型作为骨架网络, 结合Transformer 和卷积神经网络 (CNN)的优势, 通过对多层融合解码策略进行改进, 提升了皮肤病变分割的准确性. 首先, 解码部分利用分割门控注意力模块 (SGA)获取多尺度全局和局部空间特征, 增强模型对上下文信息的捕获能力. 随后采用多尺度上下文注意力模块 (MCA)抽取并整合通道和位置信息, 提升网络对病灶区域的精准定位. 在ISIC2017和ISIC2018数据集上的实验结果表明, MSANet的主要指标Dice系数分别达到了90.12%和90.91%, mIoU分别为85.82%和84.27%, 其分割性能优于现有方法.… …   相似文献

练纯青  李维乾  陈金广  徐子竞  马丽丽 《计算机系统应用》2025,34(8):188-196

改进GMM的高分辨率光学遥感影像土地覆盖分类

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针对高分辨率光学遥感影像地表覆盖复杂性增加、同质区域异质性增加、不同区域相似性增加导致分类难度增加等问题. 对高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)进行改进, 提出一种基于双邻域关系的高斯回归混合模型(Gaussian regression mix… …   相似文献

王春艳  付开欣  王祥 《计算机系统应用》2025,34(8):116-124

Siam-STM: 用于卫星视频目标跟踪的时空孪生网络

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随着卫星视频成像技术的显著进步, 卫星视频中的目标跟踪任务引起了越来越多研究人员的关注. 然而之前的研究大多通过全局注意力机制获得空间信息, 这种方法使得模型关注背景部分从而忽略目标; 而且只利用视频帧中目标的空间信息, 目标定位不准确. 本文对现有的孪生网络目标跟踪模型Siam… …   相似文献

顾权炜  王洁 《计算机系统应用》2025,34(8):53-61

基于样本独特性的强化学习经验回放机制

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在深度强化学习领域, 特别是在高维连续的任务中, 如何高效利用有限的训练数据, 避免过拟合, 同时提高模型的泛化能力, 是一个重要的研究课题. 传统的强化学习算法通常采用单一经验池机制, 这种方法在处理高维连续状态和动作空间时, 往往面临探索效率低下和样本利用率不足的问题. 一种… …   相似文献

周梓芸  孔燕 《计算机系统应用》2025,34(8):228-236

基于边缘引导与交叉融合的红外小目标检测

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红外小目标检测旨在从红外图像中将小目标与背景进行像素级别的分离, 在军事、安防和航天等领域具有重要应用. 然而, 由于低对比度和低信噪比的影响, 现有方法容易丢失红外小目标的边缘信息, 也未能有效利用红外图像中低级和高级特征间的关系. 为此, 本文提出了一种边缘引导与交叉融合的红外小目标检测方法. 针对现有方法在提取边缘信息方面的不足, 本文构建了边缘引导的特征提取模块. 该模块通过注意力加权的方式将图像的边缘信息融入图像的全局-局部和细节特征中, 从而更有效地利用小目标的边缘信息. 此外, 为了更好地融合图像的高级和低级特征并提高目标与背景的分离能力, 本文设计了双分支交叉融合模块. 该模块通过空间注意力和通道注意力分别处理图像的低级和高级特征, 并通过交叉融合充分利用不同级别特征之间的互补性. 在两个基准数据集上的实验结果表明, 该方法相较于先进方法, IoU指标提升了1.89%, nIoU指标提升了2.28%.… …   相似文献

张楠  乔钢柱  朱磊 《计算机系统应用》2025,34(8):207-216

三维模型视觉显著性检测研究综述

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三维模型视觉显著性检测通过模拟人类视觉系统,定位模型中蕴含重要视觉信息的区域,广泛应用于模型简化、分割以及压缩等相关任务,是计算机视觉领域的研究热点。区别于图像和视频数据,三维模型体量庞大、数据分布不均匀,同时噪声数据较多,使得现有图像和视频视觉显著性检测方法难以被拓展应用,为三… …   相似文献

丁晓颖;张新峰;陈震中 《中国图象图形学报》2025,30(8):2690-2710

基于随机映射的隐私保护聚类算法

  

针对聚类隐私保护算法中隐私开销随数据维度增加而提升的问题,提出了一种基于随机映射的隐私保护（random projection-based privacy preserving,RPPP）算法。该算法首先利用对称不确定性方法筛选相关特征,并通过独立同分布的高斯序列生成随机矩阵。为… …   相似文献

何丽丽  张成林  曹明增  张磊 《计算机应用研究》2025,42(8)

融合时空信息与运动信息的骨架行为识别

  

针对现有骨骼行为识别方法对时空依赖特征和运动信息利用不足的问题,在PoseConv3D的基础上提出了一种结合运动特征与时空注意力的改进模型。首先,采用四肢、头部以及躯干构成的肢体热图作为输入,以先验地增强邻近关键点的空间关联性。其次,通过引入时空、通道和运动激励模块来增强主干网络… …   相似文献

魏维  郑程  唐櫞  李晨 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于引力势能修正的快速行进树路径规划算法

  

针对快速行进树算法（fast marching tree,FMT*）在移动机器人路径规划中存在冗余搜索多、路径规划时间长、路径拐点多等问题,提出了一种基于引力势能修正的快速行进树算法（gravitational potential energy FMT*,GPE-FMT*）。该算… …   相似文献

徐正宇  贾小林  顾娅军  袁雷 《计算机应用研究》2025,42(8)

车联网空地协同MEC系统的通算资源在线分配优化

  

使用灵活性机动性俱佳的无人机与地面基站组成空地协同移动边缘计算（MEC）系统,能有效保障具有高移动性用户的车联网的MEC服务质量。为了适应车联网用户位置的实时随机变化特性,研究在线式的空地协同MEC系统的通信与计算资源分配优化,研究将无人机的飞行时间等分为多个时隙。在每个当前时隙… …   相似文献

付珍  李智灏  郑涛  骆博雅  崔苗  张广驰 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于强化学习的灾区应急无人机网络服务公平性最大化方案

  

现有研究无人机灾区应急通信服务的方法在全局环境信息下优化网络性能,存在组网效率低和资源分配不均衡的问题,在灾区环境下难以维持平衡的通信服务,导致部分用户无法被及时救援。针对上述不足,提出并解决了无人机通信质量最大化问题：将问题建模为部分观测马尔可夫决策过程（partially o… …   相似文献

李槐城  彭舰  黄文  沈群力  廖思睿 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于水波传播特性的半监督密度聚类算法

  

半监督密度聚类通过融合监督信息与密度特征优化聚类性能,但在数据分布不均时,传统半监督密度聚类算法常因全局密度阈值设定与约束信息利用不足,难以捕捉局部密度差异,导致稀疏区域簇识别能力受限。针对这一挑战,提出了一种基于水波传播特性的半监督密度聚类算法（SDR）。受水波“波心恒定”和“… …   相似文献

冯彦超  王杰  栗雅婷  蔡江辉  杨海峰 《计算机应用研究》2025,42(8)

面向代码注释生成任务的注释质量评价研究

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代码注释生成是软件工程领域的重要研究任务. 当前主流的注释生成方法训练深度学习模型以生成注释, 依靠在开放的代码注释数据集上采用BLEU等指标来进行注释质量评价, 主要反映生成注释与数据集中人工参考注释的相似性. 但由于开放注释数据集中人工参考注释的质量难以保障, 其有效性受到越… …   相似文献

赵衔麟  潘兴禄  邹艳珍  刘陈晓  谢冰 《软件学报》2025,36(8):3744-3768

DRAMA: 更新分布感知的学习型索引

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学习型索引因其低内存占用和高查询性能的特点, 正辅助或逐步取代传统的索引结构. 然而, 数据更新导致的在线重新训练使其无法适应数据频繁更新的场景. 为了在不过多消耗内存的前提下尽量避免由于数据频繁更新导致的索引重构, 提出了一种自适应的感知更新分布学习型索引结构DRAMA. 使用… …   相似文献

郭娜  王雅琪  姜皓南  谷峪  夏秀峰 《软件学报》2025,36(8):3769-3786

基于局部和全局特征提取优化的人脸图像修复

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针对现有算法无法有效整合局部细节和全局结构的问题, 提出一种融合注意力机制优化局部和全局特征的三阶段人脸图像修复算法. 第1阶段引入位置注意力(position attention module, PAM)和聚焦线性注意力(focused linear attention, FL… …   相似文献

柏武贰  张乾 《计算机系统应用》2025,34(8):139-148

基于混合多头注意力重建网络的无监督丝织物瑕疵检测

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由于实际应用中丝织物瑕疵样本的稀缺性和异常区域的细微性, 现有方法可能对瑕疵区域不敏感从而导致定位错误. 因此, 为了借助Transformer注意力机制识别细微特征的优势, 本文旨在建立一种适合丝织物瑕疵检测任务的动态注意力共享机制, 以增强模型对细微纹理的捕捉能力. 具体来说… …   相似文献

胡蓉  马浩然  李炜  刘伟霞  李佐勇 《计算机系统应用》2025,34(8):149-158

动态翻译软件流水线代码

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动态二进制翻译(DBT)技术是一种高效的指令集仿真技术, 常用于构建CPU的仿真模型. 但是, 该技术在仿真数字信号处理器(DSP)时面临诸多挑战. 高性能DSP (例如TI的TMS320C6X系列)常采用超长指令字(VLIW)架构, 而且设计了专用的硬件和指令来简化软件流水线循… …   相似文献

廖开来  梁洪亮 《计算机系统应用》2025,34(8):197-206

单目度量深度估计综述

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单目深度估计(monocular depth estimation, MDE)是计算机视觉中的核心任务之一, 在空间理解、三维重建、自动驾驶等领域扮演着重要角色. 基于深度学习的单目深度估计方法能够从单张图像中预测物体的相对深度, 但由于缺乏度量尺度信息, 常面临尺度不一致的问题… …   相似文献

张久伶  朱美玲  徐馨润  吴玉荣  杨建文  张秋鸿  王伟  王佳  姜慧龙 《计算机系统应用》2025,34(8):1-13

基于虚拟视点的大规模室内视觉重定位

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视觉重定位一直是三维视觉领域广泛讨论的问题, 该问题解决在给定先验地图的情况下, 估计出查询图像的6DOF相机位姿. 在大规模室内环境中进行重定位是增强现实和机器人导航等应用的关键, 然而当相机移动时, 场景外观会快速变化, 这对重定位系统来说非常具有挑战性. 为了解决这个问题,… …   相似文献

张家辉  师晨光  方川  石珉 《计算机系统应用》2025,34(8):25-32