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201.
  
为了解决施工场景下安全帽佩戴检测时;由于人员密集、遮挡和复杂背景等原因造成的小目标漏检和错检的问题;提出一种基于YOLOv8n的双重注意力机制的跨层多尺度安全帽佩戴检测算法。首先;设计微小目标检测头;以提高模型对小目标的检测能力;其次;在特征提取网络中嵌入双重注意力机制;从而更加… …   相似文献
202.
随着自动化技术和机器人领域的快速发展,移动机器人路径规划的精确性要求日益提高.针对深度强化学习在复杂环境下路径规划存在的收敛稳定性差、样本效率低及环境适应性不足等问题,提出了一种改进的基于决斗深度双Q网络的路径规划算法(R-D3QN).通过构建双网络架构解耦动作选择与价值估计过程… …   相似文献
203.
陕西省西安市汉长安城遗址出土的骨签为西汉历史的研究工作提供了丰富资料,受长期埋藏和人为开采影响,大量骨签存在断裂现象,造成语义信息缺失,影响骨签分类归置效率.为提高骨签分类归置效率,本文提出了一种面向语义缺失的EWRCA骨签释文分类模型.该模型利用ERNIE的8层编码器捕获文本的… …   相似文献
204.
针对捕鱼打捞、海底勘探等行业存在的现有水下设备存储和计算资源有限,检测模型体积庞大,难以在终端设备高效运行的问题,提出一种融合剪枝和知识蒸馏的轻量级水下生物检测算法,首先设计C2f＿GSConv结构来替换原有YOLOv8n颈部网络中的C2f模块,减少模型整体的计算复杂度,优化模型… …   相似文献
205.
针对现阶段实时语义分割方法模型冗余度高,计算成本高和准确率低的问题,本文提出了一种基于深度语义引导和注意力融合的实时语义分割方法.采用MobileNetV3作为主干网络,并在此基础上引入深度双分支并行操作,使用语义分支指导修正空间分支中的像素点,在不额外增加参数量的情况下增强了空… …   相似文献
206.
提出了一种基于滑动窗口策略的检索增强生成系统,旨在提升大语言模型（large language models,LLMs）输出的事实准确性和可靠性. 该系统通过在索引阶段应用滑动窗口机制,有效解决了传统固定大小上下文窗口和静态检索方法的局限性. 研究提出3种具体的滑动窗口策略以有效处理和分割文本,包括：固定窗口大小和固定步长分割（fixed window size and fixed step length split,FFS）、动态窗口大小和固定步长分割（dynamic window size and fixed step length split,DFS）以及动态窗口大小和动态步长分割（dynamic window size and dynamic step length split,DDS）. 此外,研究还探讨了使用多查询技术进一步提高检索的准确性和相关性. 实验评估使用LLaMA-3模型在多个数据集上进行,结果表明系统在窗口大小为1 024和步长为3的配置下达到最佳性能,该配置显著提高了F1得分,体现了在文档段长度和滑动窗口步长之间保持平衡的重要性. 滑动窗口策略有效保留了上下文信息,减少了信息丢失,并展示了在不同数据集和查询类型中的适应性.… …   相似文献
207.
  
区块链是一种允许多个陌生节点利用共识机制在不依赖可信第三方节点支持的情况下建立信任的技术。考虑到区块链的“去中心化”特点,标准的密码技术需要进行分布式改造以适用于区块链场景。本文对适用于区块链的分布式密码学框架、分布式密钥管理、分布式数字签名、分布式密钥协商与分布式审计等分布式密… …   相似文献
208.
  
传统的关系型数据库优化技术(如连接顺序选择、节点调整、成本估算、索引和视图选择)已经无法满足大数据时代各种业务的高性能需求,尤其是云上的需求。由于人工智能技术拥有学习能力,所以在数据库领域展现出了巨大潜力以及研究前景。本文首先介绍了人工智能应用于关系型数据库的主流方向;其次,探讨… …   相似文献
209.
  
业内认为在当前量子计算攻击密码整体进展缓慢背景下,RSA整数分解进展每提升1比特都面临挑战。根据《Nature》文章报道,2019～2023年谷歌不断改进其量子芯片,但依旧不能用于密码破译。谷歌等公司近期的研究表明:尽管亚线性量子资源方法分解RSA整数可以降低量子资源的消耗,但是… …   相似文献
210.
  
以ChatGPT为代表的大型语言模型(LLMs)在多种任务中展现了巨大潜力。然而,LLMs仍然面临幻觉现象和长尾知识遗忘等问题。为了解决这些问题,现有方法通过结合知识图谱等外部知识显著增强LLMs的生成能力,从而提升回答的准确性和完整性。但是,这些方法存在如知识图谱构建复杂、语义… …   相似文献
211.
  
近年来,随着交互式数字环境的快速进步,现代技术使用户能够完全沉浸在交互式叙事场景和游戏体验中。尽管静态3D场景构建技术已相当成熟,但人们对于叙事场景中能够增强叙事体验的需求却日益增长。本文提出了一种创新方法,通过将构成叙事情节的单个事件(故事点)巧妙地融入场景中,从而构建出引人入… …   相似文献
212.
图划分是大图并行处理关键技术之一. 现有图划分算法存在划分质量和效率难以平衡的问题,主要体现在离线划分算法划分质量高但耗时长;在线（也称流式）划分算法相对高效但划分质量不理想. 为此,提出一种带缓冲区的分布式流式划分算法. 该算法采用多加载器-多划分器架构,多个加载器并行读取图数… …   相似文献
213.
多聚焦图像3维形貌重建旨在利用不同聚焦水平的图像序列恢复场景的3维结构信息. 现有的3维形貌重建方法大多从单一尺度对图像序列的聚焦水平进行评价,通过引入正则化或后处理方法引导重建过程,由于深度信息选择空间的局限性往往导致重建结果无法有效收敛. 针对上述问题,提出一种多尺度代价聚合的多聚焦图像3维形貌重建框架（multi-scale cost aggregation framework for 3D shape reconstruction from multi-focus images,MSCAS）,该框架首先引入非降采样的多尺度变换增加输入图像序列的深度信息选择空间,然后联合尺度内序列关联与尺度间信息约束进行代价聚合,通过这种扩张-聚合模式实现了场景深度表征信息的倍增与跨尺度和跨序列表征信息的有效融合. 作为一种通用框架,MSCAS框架可实现已有模型设计类方法和深度学习类方法的嵌入进而实现性能提升. 实验结果表明：MSCAS框架在嵌入模型设计类SFF方法后4组数据集中的均方根误差（root mean squared error,RMSE）平均下降14.91个百分点,结构相似度（structural similarity index measure,SSIM）平均提升56.69个百分点,嵌入深度学习类SFF方法后4组数据集中的RMSE平均下降1.55个百分点,SSIM平均提升1.61个百分点. 验证了MSCAS框架的有效性和通用性.… …   相似文献
214.
在域名系统（domain name system, DNS）中,DNS递归解析服务消除了用户与根域名服务器等上游DNS服务器之间的复杂交互,使得互联网用户可以方便地通过本地DNS服务器完成全球范围的域名解析. 作为直接与用户通信的第一门户,DNS递归解析服务过程已成为互联网基础设… …   相似文献
215.
二进制到源代码函数相似性检测是软件组成成分分析的基础性工作之一.现有方法主要采用一对一的匹配策略,即使用单一的二进制函数和单一的源代码函数进行比对.然而,由于函数内联的存在,函数之间的映射关系实际上表现为一对多——单一的二进制函数能够关联至多个源代码函数.这一差异导致现有方法在函… …   相似文献
贾昂  范铭  徐茜  晋武侠  王海军  刘烃 《软件学报》2025,36(7):3003-3021
216.
  
针对现有的工业控制系统异常检测分类方法大多无法有效处理类不平衡和重叠耦合的问题,提出了一种基于干扰样本分布优化的工控异常检测改进SVM模型(Improved SVM Model Based on Adaptive Differential Evolution with Spher… …   相似文献
217.
  
Github Copilot是Github和OpenAI推出的一款基于生成式AI的代码自动生成工具,它的核心功能之一,是根据自然语言的描述生成对应的实现代码。这一AI在编程领域的拓展,近年来引起了热议与重视。现阶段人们的关注点主要在AI编程与人类编程的对比,比如AI程序员与人类程… …   相似文献
218.
目标检测是计算机视觉领域的关键技术之一,旨在从图像或视频中定位目标位置并识别所属的类别,被广泛应用于智能交通、安防监控、工业检测等领域。YOLOv8目标检测方法在检测精度和实时性方面取得了优异的结果,但是在复杂背景干扰、小目标检测、遮挡等方面面临严峻挑战,容易出现误检或漏检的情况… …   相似文献
219.
  
针对闭集场景中训练的辐射源个体识别模型部署在包含有新类别的辐射源个体环境条件中时会出现已知类识别性能下降以及新类识别错误的问题,提出了一种噪声变化场景下的基于开集域适应辐射源个体识别方法。利用最大最小阈值判别已知类和未知类并通过渐进式自训练的方法训练一个目标分类器用于测试场景。目… …   相似文献
220.
  
在多智能体系统中;智能体通常只能观察到部分状态信息;导致每个智能体在作决策时缺乏对其他智能体行为和环境动态的完整理解;进而增加了协作的难度。虽然基于值函数分解的多智能体强化学习方法对解决局部可观测性问题有一定的优势;但由于状态-动作空间维度高、模型结构复杂等问题;多智能体系统中仍… …   相似文献
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