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高分辨率的视觉感知对场景的理解、分析等工作十分重要,但在真实场景下受限于拍摄条件、成像设备成本和系统光学器件、电路噪声和传感器的灵敏度等因素,图像往往伴随着各种降质因素影响,表现出模糊、低分辨率等特性。因此,挖掘和利用低分辨率图像中包含的相关信息,利用超分辨重建的方式提高成像分辨… …   相似文献
262.
我国作为一个人口众多的农业大国, 农作物的种植面积在预测我国的粮食产量和确保粮食安全方面起着至关重要的作用. 但是传统图像分割技术在提取遥感影像中地物信息时耗时费力, 且未必能达到好的效果, 为解决此类问题, 本文用深度学习方法研究对高清遥感影像中的多种农作物进行精细化分类提取,… …   相似文献
263.
  
现有的半监督学习方法大多遵循封闭世界假设,即在模型训练过程中类别信息保持不变,标记数据可以覆盖所有类别。然而,在实际应用中,这一假设往往难以满足,未标记数据中通常会包含大量的未知类数据样本。为此,近年来研究人员提出了一个极具挑战性的研究方向:将半监督学习推广到不仅能够有效识别已知… …   相似文献
264.
  
分布式密钥生成(DKG)协议作为一种重要的密码学工具,它允许多个参与者共同协作生成一对额外的公私钥,而无需任何一方完全了解密钥的完整信息。由于DKG协议中的每个参与者仅持有其自身密钥份额,完整的密钥只有通过多个参与者协作时才能被重构出来,DKG协议能有效降低密钥泄露的风险。然而,… …   相似文献
265.
Hyperspectral imaging technology, an intricate integration of digital imaging and advanced spectral separation techniques, represents a rema… …   相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(6):2207-2238
266.
As an interdisciplinary field that integrates computer vision, graphics, artificial intelligence (AI), and optical imaging, three-dimensiona… …   相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(6):1717-1743
267.
Medical image segmentation is a crucial component of clinical medical image analysis, aiming to accurately identify and delineate anatomical… …   相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(6):2161-2186
268.
顺序任务流(sequential task flow,STF)将对共享数据的访问表示为任务之间的依赖关系,STF运行时系统通过任务构造、依赖分析和任务依赖图(task dependence graph,TDG)生成、任务调度实现异步并行,这3个环节的开销直接影响并行程序的性能. … …   相似文献
269.
  
近年来;物联网的迅速发展和其终端数量的爆炸式增长对物联网网络服务提出了更高要求。结合网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)技术;对新一代物联网服务功能虚拟化和软件化;可以将网络服务表示为虚拟网络功能转发图(VNF-FG)。现有的研究主要关注VNF-FG嵌入(VNF-FG… …   相似文献
270.
  
信息技术和人工智能的迅速发展正推动教育领域实现更智能化和个性化的进步;个性化教育旨在根据学生的知识状态和学习特点;提供个性化的学习内容和习题;以优化学习效果和体验。个性化习题推荐是智慧教育领域的关键环节;通过感知学生的知识状态推荐适合的习题;有效提高学习效率和成绩。然而;传统的推… …   相似文献
271.
  
宫颈癌作为一种常见的严重威胁女性生命健康的恶性肿瘤;其早期诊断和治疗对患者的生命安全至关重要。然而;由于传统的人工检查在效率和结果一致性上存在不足;迫切需要利用计算机辅助技术来提升诊断的准确性和效率。近年来;深度学习技术飞速发展;将其应用于宫颈细胞分割领域;极大提高了分割的精确度… …   相似文献
272.
模糊测试是一种自动化的软件测试方法,通过向目标软件系统输入大量自动生成的测试数据,以发现系统潜在的安全漏洞、软件缺陷或异常行为.然而,传统模糊测试技术受限于自动化程度低、测试效率低、代码覆盖率低等因素,无法应对现代的大型软件系统.近年来,大语言模型的迅猛发展不仅为自然语言处理领域… …   相似文献
李岩  杨文章  张翼  薛吟兴 《软件学报》2025,36(6):2404-2431
273.
  
大规模预训练视觉-语言模型CLIP(contrastive language-image pretraining)可将输入图像和文本投影到公共语义空间实现跨模态对齐,且在广泛的下游任务上展现了较强的泛化能力。然而,现有的提示学习方法通常在CLIP的视觉编码器和文本编码器的各层分别… …   相似文献
274.
  
为解决现有机器声音异常检测方法只关注时域、频域或通道维度的单一特征,忽略了声谱特征与时间序列信息之间的相互联系,以及初始特征丢失导致样本数据分布拟合不准确,从而引发较高的异常漏检率和误报率的问题,提出了一种融合注意力机制和跳跃连接的机器声音异常检测方法ARVi Trans。首先,… …   相似文献
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在最新的任务导向型对话系统挑战中,有效利用主观知识(如个人见解)对于满足用户的特定需求至关重要。然而,由于此类知识具有个体主观性的特征,如何有效地整合和利用这些信息成为了研究的关键焦点。提出一种名为Dyn Sense的方法,旨在解决从多条相关用户主观意见中生成全面且概括性回复的挑… …   相似文献
276.
  
针对机器人在双臂协同插孔等精细操作中运动控制策略训练复杂、路径规划执行不够高效和精确的问题,提出了一种基于多尺度特征金字塔和注意力机制的改进机器人行为克隆算法。结合残差网络和特征金字塔设计backbone网络以提取并融合多尺度图像特征,加强机器人的环境感知和视觉反馈能力;引入动作… …   相似文献
277.
  
最近,图神经网络在会话级建模中的应用,已显示出其在说话人日志任务上的有效性。然而,现有的大多数图神经网络变体仅依赖于局部结构信息,忽略了全局说话人信息的重要性,无法充分弥补说话人日志任务中说话人信息不足的问题。提出了面向说话人日志的多原型驱动图神经网络方法(MPGNN)用于表示学… …   相似文献
278.
  
针对不同模态图像存在严重的几何差异和非线性辐射差异(NID)等问题导致的匹配难题,提出了一种结合多尺度特征与局部采样描述的多模态图像配准方法。首先,引入非线性扩散方程构建非线性尺度空间,然后结合相位一致性与ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算… …   相似文献
279.
  
低分辨率人脸图像中大量面部细节特征丢失,使得目前许多具有较好性能的经典人脸识别模型的识别率急剧降低。针对该问题,提出了一种分层蒸馏解耦网络(hierarchical knowledge distillation decoupling,HKDD)。首先,为了提升学生网络对低分辨率样… …   相似文献
280.
  
针对深度神经网络(DNN)在面对对抗样本的脆弱性问题,以及中文环境下高质量对抗样本的缺乏,提出一种新的中文对抗样本生成方法 CMDS。在关键词选择阶段,该方法使用的Score函数结合了人类阅读时容易忽视和在意的地方,计算出适合添加扰动的位置,保证了对抗样本良好的阅读性,难以被识别… …   相似文献
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