2025年7月15日 周二
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大规模预训练视觉-语言模型CLIP(contrastive language-image pretraining)可将输入图像和文本投影到公共语义空间实现跨模态对齐,且在广泛的下游任务上展现了较强的泛化能力。然而,现有的提示学习方法通常在CLIP的视觉编码器和文本编码器的各层分别… …   相似文献
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为解决现有机器声音异常检测方法只关注时域、频域或通道维度的单一特征,忽略了声谱特征与时间序列信息之间的相互联系,以及初始特征丢失导致样本数据分布拟合不准确,从而引发较高的异常漏检率和误报率的问题,提出了一种融合注意力机制和跳跃连接的机器声音异常检测方法ARVi Trans。首先,… …   相似文献
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在最新的任务导向型对话系统挑战中,有效利用主观知识(如个人见解)对于满足用户的特定需求至关重要。然而,由于此类知识具有个体主观性的特征,如何有效地整合和利用这些信息成为了研究的关键焦点。提出一种名为Dyn Sense的方法,旨在解决从多条相关用户主观意见中生成全面且概括性回复的挑… …   相似文献
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针对机器人在双臂协同插孔等精细操作中运动控制策略训练复杂、路径规划执行不够高效和精确的问题,提出了一种基于多尺度特征金字塔和注意力机制的改进机器人行为克隆算法。结合残差网络和特征金字塔设计backbone网络以提取并融合多尺度图像特征,加强机器人的环境感知和视觉反馈能力;引入动作… …   相似文献
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最近,图神经网络在会话级建模中的应用,已显示出其在说话人日志任务上的有效性。然而,现有的大多数图神经网络变体仅依赖于局部结构信息,忽略了全局说话人信息的重要性,无法充分弥补说话人日志任务中说话人信息不足的问题。提出了面向说话人日志的多原型驱动图神经网络方法(MPGNN)用于表示学… …   相似文献
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云和云影分割是遥感图像处理的关键任务,传统深度学习方法常面临漏检、误检和细节丢失等问题.为解决这些挑战,本文提出了一种结合ResNet34和MobileNetV3的双支路架构.首先, MobileNetV3作为次残差支路,进行初步特征提取,这一步旨在减少在处理简单特征时的计算负担… …   相似文献
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在无人机自主避障任务中,传统强化学习算法往往面临状态空间高维、信息稀疏以及探索效率低下等挑战.现有的SAC (soft Actor-Critic)算法虽然具备较强的稳定性和样本效率,但在复杂环境下的表现仍显不足.为此,本文提出了一种基于注意力机制SE和随机网络蒸馏RND模块改进的… …   相似文献
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传统文献特征提取方法通常依赖于单一维度的领域特征,难以准确预测细化的文献研究领域关联程度.细化的关联程度预测要求提取极高精度的领域关联特征,但在多维度提取过程中很容易出现过平滑问题,进而导致错误的领域关联程度预测,使得量化精度较低.为解决上述问题,本文提出了一种基于多维特征融合的… …   相似文献
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3D目标检测是自动驾驶环境感知的关键任务。然而,在复杂场景中因距离和遮挡问题,激光雷达往往难以获取目标的完整点云,这极大地影响了目标检测的精度。为了应对这一问题,提出迭代伪点云生成的三维目标检测方法(IG-RCNN)。首先,在三维体素骨干网络中构建了一种通道部分稀疏卷积模块CSP… …   相似文献
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锥形束计算机断层扫描(cone beam computed tomography, CBCT)因其与现代直线加速器系统的集成而被广泛用于图像引导放射治疗.然而,由于其图像质量不如CT,这给实现最佳治疗计划带来了重大挑战.本研究提出一个名为DDFGAN (dual-domain f… …   相似文献
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知识追踪技术可以对学生题目作答序列等数据进行分析,从而准确预测学生的知识点掌握状况,以帮助教育管理者更精确地对学生进行教学干预,提升学生的学习效果.随着时间的推移,知识追踪技术已经成为实现智能教育目标的重要辅助手段,并在智能教育领域得到了广泛应用.本综述主要研究智能教育领域的知识… …   相似文献
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针对不同模态图像存在严重的几何差异和非线性辐射差异(NID)等问题导致的匹配难题,提出了一种结合多尺度特征与局部采样描述的多模态图像配准方法。首先,引入非线性扩散方程构建非线性尺度空间,然后结合相位一致性与ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算… …   相似文献
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低分辨率人脸图像中大量面部细节特征丢失,使得目前许多具有较好性能的经典人脸识别模型的识别率急剧降低。针对该问题,提出了一种分层蒸馏解耦网络(hierarchical knowledge distillation decoupling,HKDD)。首先,为了提升学生网络对低分辨率样… …   相似文献
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针对传统SLAM极易受到场景中动态对象的干扰,提出一种适用于动态场景的视觉SLAM算法——GMS-SLAM。该算法采用对极约束的几何方法替代语义分割,并通过光学膨胀进一步消除该方法可能存在的共面模糊情况。然后通过运动约束和刚性约束对动态物体建立模型,利用图优化模块构建针对相机位姿… …   相似文献
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针对深度神经网络(DNN)在面对对抗样本的脆弱性问题,以及中文环境下高质量对抗样本的缺乏,提出一种新的中文对抗样本生成方法 CMDS。在关键词选择阶段,该方法使用的Score函数结合了人类阅读时容易忽视和在意的地方,计算出适合添加扰动的位置,保证了对抗样本良好的阅读性,难以被识别… …   相似文献
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在云医疗环境下,存储在云中的医疗数据存在隐私易泄露、访问策略更新开销大等问题。针对以上问题,提出一种策略可更新的多权威属性基安全方案。所提方案由医院、研究所等形成的多权威机构管理互不相交的属性集,使用密文策略属性基方案加密数据,实现了云中医疗数据的细粒度访问和安全共享,同时引入策… …   相似文献
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提高Android应用程序的质量是移动设备领域所面临的重要挑战。活动启动作为应用程序的核心功能之一,其正确性和可靠性将直接影响用户体验和应用质量。近期的研究表明,构建意图测试用例可有效检测与活动启动测试相关的问题,但现有方案在探索效率和发现深层崩溃方面仍存在限制。针对上述问题,提… …   相似文献
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针对图像修复过程中图像像素之间语义联系不连贯、大范围损坏图像的局部纹理细节修复效果不明显的问题,提出一种名为BMTA的单阶段图像修复网络模型,用于修复多场景下的大面积破损图像,使修复出的图像在人眼主观感受和客观评价指标上都有良好的表现。生成器模块通过在卷积层中穿插双重单向注意力模… …   相似文献
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