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301.
BMTA:多元场景下的大面积破损图像修复
针对图像修复过程中图像像素之间语义联系不连贯、大范围损坏图像的局部纹理细节修复效果不明显的问题,提出一种名为BMTA的单阶段图像修复网络模型,用于修复多场景下的大面积破损图像,使修复出的图像在人眼主观感受和客观评价指标上都有良好的表现。生成器模块通过在卷积层中穿插双重单向注意力模… …
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曹岩;辛子昊;邬开俊;单宏全;郭炳森
《计算机科学与探索》
2025,(6):1553-1563
302.
覆盖导向的Android程序多入口测试方法
提高Android应用程序的质量是移动设备领域所面临的重要挑战。活动启动作为应用程序的核心功能之一,其正确性和可靠性将直接影响用户体验和应用质量。近期的研究表明,构建意图测试用例可有效检测与活动启动测试相关的问题,但现有方案在探索效率和发现深层崩溃方面仍存在限制。针对上述问题,提… …
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傅洁;郭帆
《计算机科学与探索》
2025,(6):1666-1680
303.
前 言
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2025,62(6):1331-1332
304.
基于深度学习的通感一体化系统综述
随着无线通信与雷达感知技术的深度融合,通感一体化(ISAC)通过共享硬件平台与频谱资源,在提升系统效率方面展现出显著潜力。然而,传统ISAC依赖先验模型和专家知识,难以应对动态环境下的实时通信与感知需求。近年来,深度学习的快速发展为破解这一困境提供了新范式,使得系统能够更有效地处… …
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冉鑫怡;陈前斌;徐勇军;左文科;赵耘;陈莉
《通信学报》
2025,46(6):233-250
305.
To achieve the goal of highly intelligent and controllable network, and a highly controllable large-scale network operating system was propo… …
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《通信学报》
2025,46(6):32-44
306.
面向SW26010-Pro众核处理器的新型矩阵存储格式及稀疏矩阵向量乘(SpMV)算法研究
稀疏矩阵向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication, SpMV)是高性能计算、人工智能大模型领域中的关键操作,其性能通常对应用程序整体性能的提升具有重要影响。高效的稀疏矩阵存储格式是影响SpMV性能的重要因素,然而,现有的稀疏矩阵存储格式主要通… …
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王萃;刘芳芳;马文静;赵玉文;胡力娟
《计算机学报》
2025,(6):1290-1304
307.
无人机语义安全研究综述
随着无人机技术的迅速迭代和各类智能算法的不断涌现,无人机安全问题面临着持续的挑战。近年来,无人机语义安全问题逐渐引起了国内外学术界的关注,该问题超出了传统的软件安全和传感器安全范畴,重点关注无人机系统的行为是否与其预期语义保持一致。语义安全问题具有高度隐蔽性、易被利用且产生的后果… …
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邓余婉祺;王越;杨超;冯鹏斌;杨嘉慧;王利娟;李兴华;马建峰
《计算机学报》
2025,(6):1495-1515
308.
MA-CDMR:多域SDWN中一种基于多智能体深度强化学习的智能跨域组播路由方法
多域软件定义无线网络(SDWN)中的跨域组播路由问题不仅是NP难组合优化问题,随着网络规模的增加和组播组成员的动态变化,构建高效的跨域组播路由路径还需要及时灵活获取和维护全局网络状态信息并设计出最优跨域组播树问题的求解算法。针对现有求解方法对网络流量状态感知性能欠缺影响组播业务对… …
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叶苗;胡洪文;王勇;何倩;王晓丽;文鹏;郑基浩
《计算机学报》
2025,(6):1417-1442
309.
2025年第6期目次
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2025,19(6)
310.
智能化芯片设计程序测试研究综述
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在当今智能化的时代背景下,芯片作为智能电子设备的核心组件,在人工智能、物联网、5G通信等诸多领域发挥着关键作用,保障芯片的正确性、安全性和可靠性至关重要.在芯片的开发流程中,开发人员首先需要利用硬件描述语言,将芯片设计实现成软件形式(即芯片设计程序),然后再进行物理设计并最终流片… …
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2025,36(6):2453-2476
311.
基于梯度损失的离线强化学习算法
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离线强化学习领域面临的核心挑战在于如何避免分布偏移并限制值函数的过估计问题.尽管传统的TD3+BC算法通过引入行为克隆正则项,有效地约束了习得策略,使其更接近行为策略,从而在一定程度上得到有竞争力的性能,但其策略稳定性在训练过程中仍有待提高.尤其在现实世界中,策略验证可能涉及高昂… …
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2025,(6):1218-1232
312.
基于预定义时间的舰载机抗干扰着舰控制
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考虑甲板运动和舰尾流等扰动影响下的舰载机着舰轨迹跟踪问题,提出一种基于预定义时间的自适应抗干扰控制策略.建立着舰轨迹生成、引导、控制和进近动力补偿等子系统,将轨迹跟踪问题转换为子系统的稳定问题.针对舰尾流引起的时变扰动和甲板运动对理想着舰点的变化影响,采用长短期记忆神经网络进行甲… …
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《自动化学报》
2025,(6):1233-1247
313.
恶意攻击下定位系统偏移同源性分析及协同定位矫正方法
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全球定位系统由于其较长的传输距离和较弱的加密方式,易受到恶意攻击的影响.定位系统中的恶意阻断攻击、恶意欺骗攻击与恶意偏差注入攻击会导致攻击范围内的接收设备产生相似的定位偏移.相关研究认为上述定位偏差具有同源性进而利用分布式协同实现定位矫正,然而具体同源性没有在实验中明确分析.针对… …
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2025,(6):1277-1289
314.
基于域适应物理信息神经网络的时间序列预测方法
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基于机器学习的预测方法通常能够实现较高的拟合精度,但模型可解释性和泛化性能较差.在工业过程中,由于概念漂移现象的存在,这些方法的稳定性受到影响,使得在复杂工业环境中精确建模成为一项既困难又具挑战性的任务.为此,提出一种基于线性动力算子的域适应物理信息神经网络方法.首先通过历史工况… …
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2025,(6):1329-1346
315.
基于双语依存关联图的跨语言情感分类
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2025,36(6):2827-2843
316.
软件设计模式检测技术:现状、挑战和展望
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设计模式检测是软件工程领域中非常重要的研究课题.国内外很多学者致力于设计模式检测问题的研究与解决,取得了丰硕的研究成果.对当前软件设计模式检测技术进行综述并展望了其前景.首先,简要介绍软件设计模式检测领域的发展历程,讨论并总结了设计模式的检测对象和特征类型,给出了设计模式检测评估… …
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2025,36(6):2643-2682
317.
基于改进型多模态信息融合深度强化学习的自主超声扫描方法
针对基于深度强化学习的自主超声扫描方法存在训练扫描精度低、训练时间长、扫描任务成功率较低的问题,提出了一种基于改进型多模态信息融合深度强化学习的自主超声扫描方法。首先,该方法融合了超声图像、双视角探头操作图像和6D触觉反馈提供全面的多模态感知信息。为精准捕捉多模态中的时空信息和实… …
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联邦学习(FL)作为一种新型的分布式机器学习(DML)框架,通过聚合参与者上传的本地模型参数训练全局模型,可以有效保护参与者的本地数据隐私。然而,这些本地模型参数仍然存在泄露参与者隐私的风险,隐私保护聚合(privacy-preserving aggregation,PPAgg)… …
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2025,(6):1601-1610
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基于双分支卷积网络的水下目标检测
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水下目标检测是水下作业中不可或缺的重要技术.针对水下图像中背景复杂、待检测目标大小形状不同及存在重叠与遮挡等问题,本文提出了一种基于双分支卷积网络的水下目标检测算法.首先,采用两个并行卷积神经网络作为骨干网络,其中一个分支引入ECA注意力机制,另一个分支采用可形变卷积,以提高模型… …
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2025,34(6):188-195
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