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白血病作为一种隐蔽性高的癌症,其初期检测难的问题一直以来都是医生们关注的重点。现有的细粒度分类模型缺乏对小样本不平衡数据集的处理能力,导致其在白血病亚型分类上表现不佳。因此为了克服上述问题,进而加快医生诊断速度,缩短治疗时间,提出了一种适用于小样本数据集的多级多特征混合模型MSM… …   相似文献
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时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历史演进的视角出发,综合考虑历史… …   相似文献
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车辆跟驰控制是无人驾驶的基础控制技术之一。近年来,强化学习被广泛应用于无人驾驶车辆的跟驰控制任务中,使模型具备了较强的学习和模仿能力,但也面临可解释性差和输出不稳定的问题,给车辆运行带来了潜在的安全隐患。为了解决这些问题,提出了一种融合强化学习与物理信息的车辆跟驰控制模型(phy… …   相似文献
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针对联邦学习过程中模型参数易遭受推理攻击和拜占庭攻击等问题,提出了一种基于用户选择的鲁棒与隐私保护联邦学习方案,以增强模型训练的安全性和可靠性。首先基于雾服务器构建组的概念,设计了一种选择用户算法。该算法旨在挑选出信用分数较高的用户参与全局模型的训练。其次,利用云服务器的测试集,… …   相似文献
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关系预测是知识图谱补全中的一项重要任务,旨在预测实体之间缺失的关系。现有归纳关系预测方法通常面临语义信息和结构信息建模不足的问题,因此提出了一种基于句子转换和双注意力机制的归纳关系预测模型。该方法通过自动化检索描述增强了实体语义表示,并引入边缘感知和关系感知的双注意力机制,以准确… …   相似文献
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多峰优化问题既要求尽可能多的全局最优解,又要求其具有较高的精度,这就需要算法既能够协调种群的多样性和收敛性,又要具有较强的全局搜索能力。为此,提出邻域变异的黑猩猩多峰优化算法。它包括三个创新点:多变异邻域定向引导机制,随机变异增加种群多样性,最佳位置变异能在划分不同的子群内逐步定… …   相似文献
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针对复杂任务下多机器人鲁棒性问题,提出一种耦合式任务分配和路径规划方法,以满足复杂任务下的轨迹要求。首先,通过Dijkstra算法对环境中各任务栅格间的最短路径和距离进行预处理;其次,中央控制器负责任务下达,监测到机器人进入危险区域故障后,重新分配剩余任务,以确保任务的完成。此外… …   相似文献
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针对经典数学方法求解广义Nash均衡问题依赖初始点选择、可微性条件较高、问题转换有信息损耗以及元启发式算法性能不足的问题,利用Nikaido-Isoda函数提出增强型差分进化算法直接对广义Nash均衡问题进行求解。首先,为改善差分进化算法多样性和收敛速度的不足,引入Tent混沌映… …   相似文献
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针对城市建模中的旅行商问题,提出了一种结合信息素矩阵的随机平均、自适应扰动及动态比例重置为主的优化蚁群算法,从而优化城市建模素材获取过程中的路径搜索。该算法在每轮路径选择后,依据路径优劣进行整体性的局部信息素更新并通过2-opt优化加速收敛。先采用随机平均策略,在最优路径多次未更… …   相似文献
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本研究针对膝关节软骨MRI分割中标注数据稀缺的问题,提出了一种多层次膝关节软骨图像分割网络.该网络采用医学注意力机制,并融合条件随机场,形成了具有层次化注意力的架构.通过将数据流分为全局流和局部流,本网络能够同时捕获图像的全局特征和局部细节,从而提升分割的准确性.此外,为了降低计… …   相似文献
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当前多数图对比学习驱动的推荐系统模型倾向于依赖单一视图进行训练,这种做法不可避免地限制了模型对复杂数据特征的全面捕捉能力.为此,提出一种融合多视图对比学习和知识图谱的推荐算法MKCLR (multi-view knowledge contrastive learning reco… …   相似文献
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针对传统基于阅读理解框架的命名实体识别(NER)方法存在的单条样本实体数量稀释以及在预测实体头尾时缺乏对实体完整位置信息的利用这两方面问题,本文基于阅读理解框架提出一种融合实体头尾关键特征的医学文本命名实体识别模型IKFSE (integrated key feature of … …   相似文献
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随着软件系统质量的提高;用户对软件系统可靠性的需求增加。由于软件系统复杂;加之运行环境中含有不确定性;研究人员较难获取精确的软件可靠性估计。基于非齐次泊松过程(NHPP)的软件可靠性模型可将运行环境中的不确定性纳入软件可靠性评估。将环境中的不确定性量化;提出了基于NHPP及广义多… …   相似文献
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针对目前合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标斜框检测算法中存在的参数量过大难以满足实时化检测需求以及边界不连续的问题;提出了一种基于极坐标编解码的轻量化SAR舰船目标斜框检测算法。基于ShuffleNetV2的Shuffle单元并利用轻量高效的PC卷积和Ghost卷积;提出了卷积协… …   相似文献
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头脑风暴优化算法(BSO)是一种模拟人脑思维活动所提出的群智能优化算法。针对传统头脑风暴优化算法精度较差、寻优能力弱、易陷入局部最优等问题;提出了融合独立思维与局部逃逸的头脑风暴优化算法(IBSO)。提出了一种独立思维策略;当算法陷入局部最优解停滞时;加入了一个阈值用于判断是否需… …   相似文献
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在全球范围内;虚假信息于互联网尤其是社交媒体中的传播;已成为亟待解决的重要议题。随着人工智能技术的兴起;虚假信息检测中大语言模型的应用研究已然成为热点。但在国内;该领域相关研究较为匮乏;尚未形成完整体系。为系统梳理其研究现状及发展脉络;对大语言模型赋能虚假信息检测的研究进行了全面… …   相似文献
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当前;大语言模型在自然语言处理(NLP)领域展现出巨大的潜力;但其训练过程依赖于大量高质量样本。在低资源场景下;随着模型规模不断扩大;现有数据样本数量难以支撑模型训练收敛;这一问题激发了相关领域科研工作者对于数据增强方法的研究。然而;传统数据增强方法在NLP领域大模型背景下存在应… …   相似文献
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基于人类反馈的强化学习(reinforcement learning with human feedback,RLHF)作为当前大语言模型(large language models,LLMs)对齐的主流方法,其核心优化算法——近端策略优化(proximal policy opt… …   相似文献
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晶圆级计算机通过先进封装技术集成多芯粒,突破传统芯片面积限制实现算力扩展,但现存方案因领域专用化设计难以满足通用计算需求. 面向高性能计算与智能计算场景的负载特征,提出一种新型通用化晶圆级系统架构——映天湖. 首先通过解耦式计算模组-互连基板架构设计,结合标准化I/O接口支持多种… …   相似文献
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精确对角化(exact diagonalization)方法是一种在量子物理、凝聚态物理等领域广泛应用的数值计算方法,是最直接求得量子系统基态的数值方法. 仅从哈密顿矩阵的对称性出发,利用无矩阵(matrix-free)方法、分层通信模型以及适配于MT-3000的数据级并行算法,提出了面向天河新一代超算系统上的超大稀疏哈密顿矩阵向量乘异构并行算法,可以实现基于一维Hubbard模型的大规模精确对角化. 提出的并行算法在天河新一代超算系统上进行了测试,其中在1400亿维度矩阵规模上,8192进程相比256进程强扩展效率为55.27%,而弱扩展到7300亿维度矩阵规模上,13740个进程相比64进程的弱扩展效率保持在51.25%以上.… …   相似文献
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