移动应用GUI测试自动生成技术综述

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移动应用是近10年来兴起的新型计算模式,深刻地影响人民的生活方式.移动应用主要以图形用户界面(graphical user interface, GUI)方式交互,而对其进行人工测试需要消耗大量人力和物力.为此,研究者提出针对移动应用GUI的测试自动生成技术以提升测试效率并检测潜… …   相似文献

王博  陈冲  邓明  董震  林友芳  郝丹 《软件学报》2025,36(6):2713-2746

高维贝叶斯优化研究综述

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贝叶斯优化是一种优化黑盒函数的技术,高效的样本利用率使其在众多科学和工程领域中得到了广泛应用,如深度模型调参、化合物设计、药物开发和材料设计等.然而,当输入空间维度较高时,贝叶斯优化的性能会显著下降.为了克服这一限制,许多研究对贝叶斯优化方法进行了高维扩展.为了深入剖析高维贝叶斯… …   相似文献

陈泉霖  陈奕宇  霍静  曹宏业  高阳  李栋  郝建业 《软件学报》2025,36(6):2576-2603

大模型下的软件质量保障专题前言

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<正>近年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于大规模预训练的语言模型(large language model, LLM)在自然语言处理领域取得了前所未有的突破,并且在代码生成、软件测试、程序分析与优化等软件工程任务中展现出强大的潜力与广泛的应用前景.作为具备深度语义理解与生成能力的通用人工智能模型,大语言模型的崛起正在重新定义传统的软件质量保障方法,为软件工程的自动化和智能化注入了新的活力.同时,软件质量保障作为确保软件系统在功能性、性能、可靠性和安全性等方面满足设计规范和用户期望的关键环节,其传统方法难以适应现代软件系统日益增长的规模与复杂性.特别是在开源软件、企业级应用和芯片设计程序等高度复杂的应用场景中,传统方法的自动化与智能化程度难以满足实际需求.… …   相似文献

王赞  王莹  陈碧欢  姚远  张敏灵 《软件学报》2025,36(6):2401-2403

基于大语言模型的多智能体协作代码评审人推荐

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基于拉取请求(pull request, PR)的软件开发机制是开源软件中的重要实践.合适的代码评审人能够通过代码审查帮助贡献者及时发现PR中的潜在错误,为持续开发和集成过程提供质量保障.然而,代码变更内容的复杂性以及评审行为固有的多样性增加了评审人推荐的难度.现有方法主要聚焦于… …   相似文献

王路桥  周洋涛  李青山  王铭康  徐子轩  崔笛  王璐  罗懿行 《软件学报》2025,36(6):2558-2575

基于区块链的车联网数据共享综述

  

车联网数据共享,即不同车辆之间或车辆与基础设施之间交换和共享交通数据,可以有效提升驾驶体验、提高驾驶安全性。区块链凭借去中心化、防窜改、可追溯等特性,被广泛应用于车联网环境下的数据共享,为构造一个可信的数据共享环境提供了前所未有的机遇。然而将传统区块链应用于车联网数据共享存在不容… …   相似文献

范艳芳;张哲;秦天琦;陈若愚;孙英伦 《计算机应用研究》2025,(6):1611-1623

基于生成对抗网络与渐进式融合的多模态实体对齐

  

在教育领域中,知识图谱融合起着关键的作用。作为知识图谱融合的一个核心技术,实体对齐的目标是从多个知识图谱中识别等价的实体对。目前实体对齐方法大部分建立在假设源实体在目标知识图谱中有对应实体的基础上,当使用跨语言与跨图谱实体集时就会产生悬挂实体问题。针对该问题,提出双生成器参数共享… …   相似文献

冯广;郑润庭;刘天翔;杨燕茹;林健忠;钟婷;黄荣灿;项峰;李伟辰 《计算机应用研究》2025,(6):1632-1640

基于多层特征融合与增强的对比图聚类

  

现有大多数对比图聚类算法存在以下问题：生成节点表示时忽略了浅层网络提取的底层特征和底层结构信息;未充分利用高阶邻居节点信息;未结合置信度信息与拓扑结构信息来构建正样本对。为解决以上问题,提出了基于多层特征融合与增强的对比图聚类算法。该算法首先融合不同层次网络提取的节点特征,以补充… …   相似文献

李志明;魏贺萍;张广康;尤殿龙 《计算机应用研究》2025,(6):1749-1754

使用NGN算法改进不平衡数值数据的研究

  

在少数类样本极少的情况下,传统过采样方法难以增加样本数量。为此提出了一种数值生成网络（NGN）算法。该算法将生成器生成的数据作为噪声添加到原始的少数类样本数据中合成新数据,直至达到平衡。生成器采用四层全连接网络,结合低结构和高结构特征生成方法提升数据生成质量和多样性。针对极少数类… …   相似文献

邢长征;郑鑫;梁浚锋 《计算机应用研究》2025,(6):1755-1761

一种基于终端策略的近似涟漪扩散算法

  

针对k最短路径问题（k-SPP）的高效求解需求,提出了一种基于涟漪扩散算法（RSA）的改进方法。首先,对原始RSA进行优化,限制每个节点产生的涟漪数量以提高计算效率,形成近似涟漪扩散算法（ARSA）。其次,提出一种终端策略H_T,通过对节点分层并设置不同的涟漪上限,以权衡最优性和计算效率。同时,利用模糊推理系统（FIS）根据网络特征动态设置终端策略H_T,提高算法适用性。仿真实验结果表明,在网格网络、随机网络、小世界网络及无标度网络中,终端策略H_T能有效提升ARSA的性能,而模糊推理系统则实现了终端策略的快速设置。现实网络的实验验证了改进算法在求解k-SPP上的高效性和可靠性,为复杂网络环境中的路径规划提供了新的解决思路。… …   相似文献

王瑞祥;张盈斐;李航;胡小兵 《计算机应用研究》2025,(6):1762-1770

面向可重构阵列的CNN多维融合数据复用方法

  

可重构阵列结构具有通用处理器的灵活性和专用硬件的高能效,已经成为应对卷积神经网络(CNN)等计算密集和访存密集型应用的最佳选择之一。然而,随着计算量的不断增加,访存开销持续上升,严重限制了计算效率的进一步提升。因此,提出一种面向可重构阵列的CNN多维融合的数据复用新方法。通过计算… …   相似文献

张骁帆;蒋林;李远成;盛明威 《计算机应用研究》2025,(6):1801-1806

多维度交叉注意力融合的视听分割网络

  

视听分割是根据图片和声音定位并精准分割图片中的发声对象。虽然目前大多数研究工作主要侧重于探索视听信息融合方法,但对于视听细粒度挖掘不够深入,特别是在对齐连续音频特征与空间像素级信息方面。因此,提出了基于对比学习的视听分割注意力融合方法(AVSAF)。首先,该方法采用多头交叉注意力… …   相似文献

李凡凡;张垣垣;章永龙;朱俊武 《计算机应用研究》2025,(6):1656-1661

基于LoRA的双阶段扩散模型水印方案

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扩散模型的发展使得高质量图像生成变得更加便捷,但同时引发了生成图像的版权保护问题.现有研究通常在扩散过程中隐秘性地嵌入水印,以提升水印鲁棒性.然而,目前现有基于扩散过程的水印方案集中于嵌入固定水印,无法满足用户对水印多样化的需求.此外,还存在被恶意用户更换解码器规避水印的风险.为… …   相似文献

白少杰  林立霞  胡子寒  袁艺林  曹鹏 《计算机系统应用》2025,34(6):196-203

MRAU-Net:基于改进U-Net和注意力机制的视网膜血管分割

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由于眼底图像背景复杂、毛细血管细小且模糊以及噪声干扰等原因,传统视网膜血管分割算法容易出现识别不准确和断连等问题.针对这些问题,提出一种基于改进U-Net和注意力机制的视网膜血管分割算法(MRAUNet).为解决特征提取不充分问题,设计了多尺度残差卷积模块(MSRCB)来代替U-… …   相似文献

谢佳锋  廖光忠 《计算机系统应用》2025,34(6):138-145

基于局部区域相关信息的图像编辑算法

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针对现有图像编辑方法存在编辑结果不自然、不能很好地模拟图像闭塞内容的问题,提出基于局部区域相关信息的图像编辑算法.首先,获取图像编辑区域和剩余区域的掩码,使用预训练的StyleGAN2模型和掩码分别得到编辑区域和剩余区域的雅可比矩阵;然后,基于图像编辑区域变化最大和剩余区域变化最… …   相似文献

王志茹  蔺素珍  王彦博  李大威  侯骁伦 《计算机系统应用》2025,34(6):107-117

MCCNET:特征增强的双分支多器官图像分割模型

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针对腹部CT图像多器官分割面临的不同器官大小形态不一、相邻器官边界难以确认以及低对比度等挑战问题,提出一种特征增强的双分支多器官分割模型.模型总体采取编码器-解码器结构:编码器采取主/从双分支结构,主分支使用Mamba捕捉多器官全局依赖信息,从分支使用CNN逐层提取多器官局部信息… …   相似文献

郭俊林  陈平华  陈一嘉  詹晗晖 《计算机系统应用》2025,34(6):21-32

基于变分自编码器的太赫兹信道多径分簇算法

  

针对太赫兹信道中多径分簇算法在多维参数适应性和无监督特征分离中的不足,提出了一种基于变分自编码器的潜层空间多径分簇（VAE-LMC）模型。首先,通过变分自编码器（VAE）学习多径时延与到达角度的潜在表示,增强特征可分离性。其次,将K-Means分簇嵌入VAE框架,联合优化重构损失… …   相似文献

郝昕宇;廖希;郑相全;王洋;林峰;陈前斌;张杰 《通信学报》2025,46(6):89-100

业务驱动的数据跨境风险机理研究

  

针对当前数据安全风险机理研究未能充分考虑跨境数据特有的风险形成原因及要素,难以全面揭示跨境数据风险的全貌与内在联系等问题。为此,提出了基于业务驱动的数据跨境风险机理研究。首先,应用Petri网抽象业务流程并收集过程资料数据。然后,基于过程资料数据抽取相关概念范畴并映射成演化网络叶… …   相似文献

荣景峰;陈思宇;王艺洋;牛俊;刘徐杰;周安顺;付安民;曹春杰;张玉清 《通信学报》2025,46(6):251-269

大模型时代的光学文字识别：现状及展望

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随着深度学习技术的发展,光学字符识别（optical character recognition,OCR）技术逐步从传统方法转向基于深度神经网络的端到端学习模型,涌现出大量具备高准确率和强泛化能力的OCR大模型。多模态大模型通过融合视觉、语言等多种感知通道,提高了模型在复杂场景下… …   相似文献

李鸿亮;刘禹良;廖文辉;黄明鑫;张朔;金连文 《中国图象图形学报》2025,30(6):2023-2050

SLAM新机遇—高斯溅射技术

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同步定位与建图（simultaneous localization and mapping, SLAM）是指在未知环境中同时实现自主移动机器人的定位和环境地图构建,其在机器人技术和自动驾驶等领域有着重要价值。本文首先回顾SLAM技术的发展历程,从早期的手工特征提取方法到现代的深度… …   相似文献

谭臻;牛中颜;张津浦;陈谢沅澧;胡德文 《中国图象图形学报》2025,30(6):1792-1807

场景重光照研究综述

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在计算成像领域,场景重光照是一项用于调整和编辑给定图像中光照属性的技术,以呈现与指定光照条件一致且趋近于真实的重光照图像。近年来,场景重光照任务作为元宇宙与虚拟现实应用中的重要组成部分备受学术界和工业界关注,在数码摄像、曝光纠正和影视后期处理等领域都具有重要的应用价值。然而基于人… …   相似文献

杨主伦;刘烨斌;举雅琨;刘琼;李旭涛;尹亚光;杨铀;刘文予 《中国图象图形学报》2025,30(6):1543-1575