381.
现有的视觉语言模型大部分通过具有“黑盒”结构的深度神经网络实现跨模态推理,然而网络内部的执行过程难以被人类直观理解。因此,本文侧重于研究面向视觉问答(Visual Question Answering,VQA)任务的自然语言解释(Natural Language Explanat… … 相似文献
索伟;吕家齐;孙梦阳;刘乐;王鹏 《计算机学报》2025,(6):1478-1494
382.
近年来,诸如ChatGPT、DeepSeek等神经网络推理服务的发展,使得小微企业及个人等不具备海量数据或充足算力的用户也能受益于神经网络强大的表征能力。然而,随着人们对隐私泄露问题的关注,神经网络推理服务中的两个关键问题亟待解决：（1）如何在推理过程中保护用户的数据和推理结果不… … 相似文献
杨文梯;何朝阳;李萌;张子剑;关志涛;祝烈煌 《计算机学报》2025,(6):1458-1477
383.
近年来,大规模预训练视觉-语言模型在图像描述、视觉问答和图像检索等任务中展现出卓越的性能。然而,这些模型在安全性方面存在显著的脆弱性,尤其容易受到几乎不可见的对抗噪声的攻击。对抗噪声通过在输入图像中加入人眼几乎不可察觉的扰动,使得模型发生错误。这种脆弱性在实际应用中带来了深度学习… … 相似文献
张家明;桑基韬;于剑 《计算机学报》2025,(6):1443-1457
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针对当前数据安全风险机理研究未能充分考虑跨境数据特有的风险形成原因及要素,难以全面揭示跨境数据风险的全貌与内在联系等问题。为此,提出了基于业务驱动的数据跨境风险机理研究。首先,应用Petri网抽象业务流程并收集过程资料数据。然后,基于过程资料数据抽取相关概念范畴并映射成演化网络叶… … 相似文献
荣景峰;陈思宇;王艺洋;牛俊;刘徐杰;周安顺;付安民;曹春杰;张玉清 《通信学报》2025,46(6):251-269
385.
针对太赫兹信道中多径分簇算法在多维参数适应性和无监督特征分离中的不足,提出了一种基于变分自编码器的潜层空间多径分簇（VAE-LMC）模型。首先,通过变分自编码器（VAE）学习多径时延与到达角度的潜在表示,增强特征可分离性。其次,将K-Means分簇嵌入VAE框架,联合优化重构损失… … 相似文献
郝昕宇;廖希;郑相全;王洋;林峰;陈前斌;张杰 《通信学报》2025,46(6):89-100
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The rapid development of information technology has led to the explosive growth of multimedia data, including text, images, and videos. The … … 相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(6):1690-1716
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具备千亿级参数的大型语言模型正在引领当今人工智能与异构计算的技术革新及商业模式的深刻转变. 然而,大模型训练任务需要长时间占用大量的硬件资源,软硬件故障发生的频率高且类型较多,并且故障原因难定位导致训练中断时间较长. 针对大模型训练过程中面临的网络中断、节点宕机、进程崩溃等多种典… … 相似文献
李焱;杨偲乐;刘成春;王林梅;田瑶琳;张信航;朱昱;李莼蒲;孙磊;颜深根;肖利民;张伟丰 《计算机研究与发展》2025,62(6):1380-1395
389.
RISC-V因其开源和模块化设计等特性,已在嵌入式领域取得显著成功,并逐步向高性能计算（HPC）领域拓展. 面向HPC的RISC-V硬件（如Sophon SG2042多核处理器）已展现出与x86/ARM同类型产品相当的性能水平,但不完善的软件生态是阻碍其发展的最大障碍之一. 开发… … 相似文献
赖远明;李亚龙;胡瀚之;谢梦瑶;王喆;武成岗 《计算机研究与发展》2025,62(6):1469-1491
390.
在边缘智能计算系统中使用边缘工作节点训练深度学习推荐模型（deep learning recommendation model,DLRM）具有诸多优势,尤其是在数据隐私保护、低延迟和个性化推荐等方面. 然而,由于嵌入表的规模庞大,在训练DLRM时通常采用1个或多个参数服务器来维护… … 相似文献
李国鹏;谈海生;张弛;倪宏秋;王子龙;章馨月;徐洋;田晗;陈国良 《计算机研究与发展》2025,62(6):1396-1415
391.
针对机器导盲犬在行进过程中面临的红绿灯等小目标和斑马线等边缘特征不清晰样本目标的检测难题,以及背景多变导致的漏检、错检和重复检测问题,提出一种改进的YOLOv8盲人出行的典型障碍物及交通标志检测方法。在YOLOv8的主干网络中引入Triplet Attention注意力机制,通过… … 相似文献
李云飞;魏霞;蔡鑫;吕明昱;罗相涵 《计算机科学与探索》2025,(6):1540-1552
392.
如何关联数据与故事,将数据以故事形式呈现,是数据故事研究的基本问题。不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”,采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件,并基于此构建了支持量化和自动化操作的数据故事模型。借助Chatman叙事理论,并依据语言… … 相似文献
孙智中 《计算机科学与探索》2025,(6):1611-1619
393.
Steiner最小树是求解超大规模集成电路布线问题的最佳连接模型。然而,现代芯片中往往存在各种障碍,如宏单元、IP块等,这些障碍使得Steiner最小树的构建更为困难。同时,考虑到X结构布线具有的良好线长优化能力以及麻雀搜索算法在求解NP难问题上展现出良好的应用前景,提出了一种基… … 相似文献
郑瀚;周茹平;刘耿耿 《计算机科学与探索》2025,(6):1494-1507
394.
研究通信链路故障下一类高阶非匹配非线性多智能体系统的领导跟随一致性控制问题.为处理非匹配非线性项和通信链路故障,提出一种基于三个在线调节动态参数的补偿器.然后,仅使用局部补偿信息,设计一个完全分布式控制器以保证系统的领导跟随一致性,并以矩阵不等式的形式给出确定控制增益和补偿器参数… … 相似文献
395.
受限于局部感受野,卷积神经网络无法建立足够的长距离依赖关系.一些方法通过将Transformer部署至卷积网络的某些特定部位来缓解这个问题,如网络编码器、解码器或跳跃连接层.但这些方法只能为某些特定特征建立长距离依赖关系,难以捕获大小、形态多样的腹部器官之间的复杂依赖关系.针对该… … 相似文献
廖苗;杨睿新;赵于前;邸拴虎;杨振 《自动化学报》2025,(6):1371-1387
396.
最优控制与人工智能的融合发展产生了一类以执行-评判设计为主要思想的自适应动态规划(ADP)方法.通过集成动态规划理论、强化学习机制、神经网络技术、函数优化算法, ADP在求解大规模复杂非线性系统的决策和调控问题上取得重要进展.然而,实际系统的未知参数和不确定扰动经常导致难以建立精… … 相似文献
王鼎;赵明明;刘德荣;乔俊飞;宋世杰 《自动化学报》2025,(6):1170-1190
397.
兵棋推演通过控制棋子的行为来模拟真实的对抗场景,在智能决策领域具有重大研究意义.已有的研究大多聚焦于知识驱动的规则型智能体或数据驱动的学习型智能体.尽管这些方法在小规模兵棋推演上取得一定的进展,但是由于知识规则的高获取代价、弱泛化性,以及学习算法的低稳定性、学习过程的高算力需求,… … 相似文献
王彤;赵美静;徐沛;尹奇跃;焦建彬;黄凯奇 《自动化学报》2025,(6):1205-1217
398.
在真实场景中,图像往往同时遭受低分辨率、压缩失真及噪声等多种退化因素影响.现有方法通常聚焦于单一退化类型,难以应对复杂的复合退化情况.为解决真实场景中普遍存在的低分辨率与JPEG压缩伪影复合退化问题,提出一种梯度引导的联合JPEG压缩伪影去除和超分辨率重建网络.该网络以超分辨率分… … 相似文献
曹坪;林树冉;张淳杰;郑晓龙;赵耀 《自动化学报》2025,(6):1261-1276
399.
近年来,随着深度强化学习(DRL)方法快速发展,其在无人机(UAV)自主导航上的应用也受到越来越广泛的关注.然而,面对复杂未知的环境,现存的基于DRL的UAV自主导航算法常受限于对全局信息的依赖和特定训练环境的约束,极大地限制了其在各种场景中的应用潜力.为解决上述问题,提出多尺度… … 相似文献
吕茂隆;丁晨博;韩浩然;段海滨 《自动化学报》2025,(6):1305-1319
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