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服务器无感知计算是一种新兴的云计算范型,它允许开发者专注于应用逻辑的开发,而不需要负责底层复杂的任务管理.通过这种范型,开发者可以快速构建更小粒度的应用,即函数级别的应用.随着服务器无感知计算的日益流行,各大云计算厂商相继推出各自的商业服务器无感知平台.然而,这些平台的特点尚未得… …   相似文献
温金凤  陈震鹏  柳熠  刘譞哲 《软件学报》2025,36(5):1974-2005
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为解决移动边缘计算中终端用户频繁移动导致服务难以连续的问题,提出结合云边加速比和边缘效益指数(EGI)的微服务选择与部署策略。首先,建立了基于容器与工作流的微服务选择架构,提出了融合服务质量评价指标的迁移负载优化模型。其次,设计了基于EGI的微服务部署算法,实现低时延、高命中率的… …   相似文献
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为解决视听语音增强中特征提取受限、模态间的特征融合度低等问题,提出一种在低信噪比下的多级特征深度融合的视听语音增强方法。该方法采用视、听编码网络-视听融合网络-听觉解码网络的结构,在听觉编码网络中设计一种多路协作单元(MCU);在每层的视觉和听觉编码网络间设计一种视听注意力融合模… …   相似文献
564.
医学图像分割是众多医学临床应用的基础与关键组成. 近年来, 交互式分割方法凭借其在复杂临床任务中的高准确性和鲁棒性受到广泛关注. 然而, 现有基于深度学习的交互式分割方法在用户交互的利用上仍有不足, 特别是在交互编码设计和像素分类等方面. 针对上述问题, 本文提出了一种包含“近中… …   相似文献
565.
  
基于方面类别的情感分析(ACSA)旨在辨别评论文本中的方面类别;并同时预测它们的情感极性;是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来;基于预训练语言模型的微调(Fine-tuning)方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而;由于预训练任务和下游情感分类任务目标不一致;… …   相似文献
566.
  
在科技项目评审活动中,评审专家的评审质量对于最终评价结果的准确性和公信力具有十分重要的影响。为确保评价结果的公正客观,对评审专家进行反评估显得尤为必要。通过对评审专家的个人基本情况、专业水平和评审业绩3个方面进行分析,构建了一套专家反评估评价指标体系。在此基础上,提出一种联合三支… …   相似文献
567.
  
针对现有多源数据表示学习模型在处理大规模复杂高维数据时存在的容易遗漏数据源间高阶关联信息和易受到噪声干扰的问题,提出一种基于张量化图卷积网络(T-GCN)和对比学习的多源数据表示学习模型(MSTGC)。首先,利用K近邻(KNN)算法和图卷积网络(GCN)统一多源数据维度,拼接得到… …   相似文献
568.
  
在自动驾驶汽车与行人共享空间的路径规划中;精准、高效的行人轨迹预测是保障道路安全的核心问题。行人轨迹预测不仅依赖于历史行为数据;更需全面考虑行人与车辆、交通设施及多方向车辆间的复杂动态交互。近年来;该领域取得了显著进展;逐渐成为研究热点。系统梳理了现有的研究成果;界定了行人轨迹预… …   相似文献
569.
  
近年来,目标检测算法作为计算机视觉领域中的核心任务,逐渐成为热门研究方向。它使得计算机能够识别和定位图像或视频帧中的目标物体,广泛应用于自动驾驶、生物个体检测、农业检测、医疗影像分析等领域。随着深度学习的发展,通用目标检测算法从传统的目标检测方法转变为基于深度学习下的目标检测方法… …   相似文献
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在文档级关系抽取(DocRE)任务中,现有模型主要侧重于学习文档中实体间的交互,忽略了对实体内部结构的学习,并很少关注到文档中的代词指代识别问题以及对逻辑规则的应用,这导致模型对文档中实体间关系的建模不够准确。因此,基于Transformer的架构融合关系回指图,建模实体间交互和… …   相似文献
571.
  
边缘生成的大量数据可以通过联邦学习(FL)的方式训练全局模型,因此边缘计算与联邦学习的结合已成为降低网络能耗的关键技术。在分层联邦学习(HFL)中,边缘设备的局部数据量和数据质量的差异会直接影响HFL全局模型的质量。为此,提出一种传输能量约束下的节点协作算法(NCATTECC)解… …   相似文献
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随着基于位置的社交网络的流行,个性化兴趣点推荐已经成为一项重要任务。然而现有研究在对上下文信息建模及融合时对其内在联系考虑不充分,其中地理与时间两种上下文之间往往是相互影响的;此外,在建模用户社会关系时主要通过度量不同用户签到的POI子集之间的直接相似性来表达用户社交行为的相似性… …   相似文献
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刑事案件判决的智能化一直是数字法院建设中的研究热点。传统方法基于自然语言处理技术,由模型依据案件事实直接预测判决结果,但应对复杂刑事案件案情时,模型难以发现法律要件之间的逻辑依赖关系,也难以清晰表达法律推理过程。文中提出一种基于大语言模型的刑事案件智能判决方法,该方法以“标记案件… …   相似文献
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随着物联网技术的广泛应用,跨域信息共享需求日益迫切,跨域身份认证方案是确保跨域安全协作的基础。基于设备真实身份实现跨域认证存在隐私泄露的风险,而匿名认证方案又存在难以追踪恶意设备的隐患。针对上述问题,基于区块链技术提出了可追踪匿名跨域认证方案。结合单向哈希链和无证书密码,为设备生… …   相似文献
575.
  
大气湍流引起的图像退化严重影响了目标检测和图像识别等计算机视觉下游任务的性能。现有基于深度学习的大气湍流退化图像复原模型虽然取得了较好的效果,但未充分利用湍流效应的特征信息。为了获得更好的复原效果,提出了一种基于对比度学习的大气湍流退化图像复原方法。针对大气湍流退化引起的模糊与扭… …   相似文献
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利用计算成本低廉的代理模型替换昂贵目标函数评价;以辅助进化算法对昂贵黑盒多目标优化问题的求解;近年来受到广泛关注。模型的准确度在代理模型辅助的多目标进化算法(MOEA)中发挥着重要作用;特别是当目标函数数量较多时;不准确的模型很容易引导算法朝错误的方向搜索;但目标函数评价昂贵;很难获得充裕的样本训练高质量的代理模型。因此;提出一种两阶段填充采样的半监督昂贵多目标优化算法(TISS-EMOA)。该算法引入半监督技术;选择部分无标签数据扩充训练数据集;从而提升模型的准确性;同时;提出两阶段选点的填充采样准则;以期在评价次数有限的情况下获得昂贵多目标优化问题的较优解集。为验证TISS-EMOA的有效性;在DTLZ1~DTLZ7基准测试问题以及车辆正面结构优化设计上进行了实验。与当前具有代表性的5种代理模型辅助进化多目标算法的对比结果显示;TISS-EMOA在28个基准测试问题中获得了25、28、28、24、23个更好或相当的改进的反转世代近距离(IGD+)。… …   相似文献
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ObjectiveGait recognition, a promising biometric identification technology, offers advantages such as resistance to disguise and the capabil… …   相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(5):1466-1478
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基于局部加密网格的格子玻尔兹曼方法(LBM),在大规模的非稳态计算流体力学问题中有着越来越广泛的使用。局部网格加密方法虽然可以有效减少计算量,但是也带来了严重的负载均衡问题。尤其是在大规模并行计算中,负载均衡算法的选择对整体的计算效率有重要的影响。使用自研的LBM程序,简单对比了… …   相似文献
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近年来,非同质化通证(Non-Fungible Token,NFT)、去中心化金融(Decentralized Finance,DeFi)、元宇宙等去中心化应用(Decentralized Application,DApp)点燃了国内外对Web3.0的热情。DApp资源部分存储于… …   相似文献
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在低空智联网中,以无人机(UAV)为载体的宽带频谱感知技术在实现高效频谱监测与利用方面起着至关重要的作用。然而,以奈奎斯特速率采样需要很高的硬件和计算成本,无人机的高移动性也会使其处于不断变化的无线频谱环境,进而严重影响感知精度,无人机宽带频谱感知面临严峻挑战。针对上述问题,该文… …   相似文献
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