面向工控入侵检测的双服务器安全串行联邦学习

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联邦学习已广泛应用于工业控制系统入侵检测, 通过整合不同系统的高质量数据集, 共同训练高性能神经网络模型, 显著提升入侵检测能力. 然而, 现有工控联邦学习方法难以在高性能、低资源消耗和高隐私保护之间实现平衡. 为此, 提出一种面向工控入侵检测的双服务器安全串行联邦学习(dual… …   相似文献

贾鹏洲  栗维勋  卜明新  郭素梅  杨广杰  杨圣洪  袁理想 《计算机系统应用》2025,34(8):244-251

结合多尺度特征和细节感知策略的遥感图像场景分类模型

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针对遥感图像场景分类中存在的场景尺度多变性、类内多样性和类间相似性, 以及有标签训练样本稀缺的问题, 本文提出了一种结合多尺度特征和细节感知策略的Vision Transformer (ViT)模型用于遥感图像场景分类. 该模型通过引入空洞空间金字塔池化模块, 有效捕捉并融合了遥… …   相似文献

马惠  霍然 《计算机系统应用》2025,34(8):252-263

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ObjectiveImage colorization refers to the process of predicting plausible colors for each pixel in a grayscale image, with the goal not nece… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(8):2743-2757

基于SML4ADS2.0的自动驾驶场景建模与边缘关键场景生成方法

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自动驾驶中极端的场景、无法预测的人类行为等长尾问题逐渐成为制约自动驾驶系统(Autonomous Driving System,ADS)发展的关键要素,因此有效地生成安全关键场景对于提高自动驾驶系统的安全性至关重要.现有的自动驾驶场景生成主要依赖于大量的路采数据,采用数据驱动式场… …   相似文献

杜德慧  叶振  郑成行  朱珍珍  李家蕴 《软件学报》2025,36(8)

Fast-USYN:从酉矩阵到高质量量子电路的快速合成方法

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当前的量子程序一般由量子电路表示,由多个量子门组成.如果程序包含了被直接表示为酉矩阵的门,需要将这些量子门转化为基本门所构成的量子电路.该步骤被称为量子电路合成.然而,当前的合成方法可能会生成包含数千个门的量子电路.这些量子电路的质量较低,在部署到真实含噪声的量子硬件时非常容易输出错误的结果.此外,在保证门数量较小的情况下,当量子比特数量增至8时,量子电路合成需要数周甚至数月的时间.在这项工作中,本研究提出了一种量子电路合成方法,实现了从酉矩阵到高质量量子电路的快速合成.本研究首先介绍了一种迭代方法,通过插入电路模块来逼近目标酉矩阵.在迭代中,文章提出一种具有奖励机制的前瞻策略减少冗余量子门.在量子电路合成的加速过程中,本研究为了减少候选电路模块的空间,提出了一种剪枝方法,其首先描述每个候选电路模块的闭包来刻画电路的表示空间,然后基于模块的表示空间重叠率进行剪枝,以此构建了一个小而高质量的候选集合.此外,为了减少搜索最优门参数的开销,本研究将选定的候选与目标酉矩阵打包成统一电路,然后通过计算其在基态上的期望来快速获得近似距离.实验证明,与当前的最优的量子电路合成方法QuCT^[1]和QFAST^[9]相比,本研究在5比特到8比特量子电路合成中实现了1.6-2.7倍的门数量减少和3.7-20.6倍的加速.… …   相似文献

谭思危  卢丽强  郎聪亮  陈明帅  尹建伟 《软件学报》2025,36(8)

持续学习研究进展

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持续学习（continual learning, CL）是机器学习领域的一个关键问题,旨在使模型在不断学习新任务的同时,避免灾难性遗忘,保持对先前任务的记忆。持续学习已在多个实际应用中扮演重要角色,如自动驾驶、机器人控制和医疗诊断系统等。本文旨在为学界提供持续学习领域的最新研究进… …   相似文献

吕凡;王亮;李玺;郑伟诗;张彰;周涛;胡伏原 《中国图象图形学报》2025,30(8):2599-2632

基于多智能体深度强化学习的海上风电传感器节点能效优化

  

海上风电场的高效运行依赖于无线传感器网络提供的监测数据。通过对现有研究中传感器节点部署与通信进行调查,指出了当前海上风电场景下无线传感器节点部署通信时能效优化研究不充分的问题。针对海上风电机组无线传感器网络的能效优化问题,设计了一种基于多智能体深度确定性策略梯度算法的优化方案。考… …   相似文献

贾林朋  王霄  何志琴  吴钦木  尹曜华 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于多分辨率模块度的约束Louvain社区检测算法

  

针对Louvain算法的分辨率存在极限的问题,提出一种基于多分辨率模块度（multi-resolution modularity,MRQ）的Louvain社区检测算法,在Louvain算法中加入一个可变分辨率模块MRQ,有效解决了Louvain算法分辨率存在极限的问题。在此基础上… …   相似文献

张震  靳金帅 《计算机应用研究》2025,42(8)

融合知识图谱的大语言模型研究综述

  

大语言模型在多个垂直领域应用中展现出卓越性能,但其生成内容存在可解释性不足与幻觉问题,严重制约实际部署。而知识图谱以结构化语义网络形式存储事实知识,为增强大语言模型的可控性与知识约束提供了新路径。为此,系统梳理知识图谱与大语言模型融合的技术路线,从预训练、模型架构改造、微调优化三… …   相似文献

曹荣荣  柳林  于艳东  王海龙 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于时间块动态图神经网络的序列推荐方法

  

基于动态图的序列推荐是当前推荐系统领域的一个研究热点。现有方法通常基于用户-物品交互序列的每个时间戳构建动态图,基于精细时间分辨率的方法,很难解决序列中用户偶然行为引发的噪声问题,同时也难以有效捕捉用户的周期性偏好。为此,提出了一种基于时间块动态图神经网络的序列推荐方法TBDGN… …   相似文献

彭梓航  张全贵  金海波  刘怡欣  齐玉欣 《计算机应用研究》2025,42(8)

一种融合数据新鲜度的联邦学习动态激励机制

  

在多轮联邦学习中,训练环境不断变化,基于多智能体强化学习（MARL）的激励机制通过自适应动态调整数据贡献策略,能够更好地适应动态环境。然而,现有基于MARL的激励机制在贡献评估时主要关注数据量,忽视了数据新鲜度,导致贡献评估不全面,限制了整体收益和模型性能。针对这一问题,提出了一… …   相似文献

达吾列·金恩斯别克  王轶  周喜  王晓博 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于动态时间窗格的数据仓库流批一体优化方法

  

数据仓库是企业数据管理核心,批处理和流处理是大数据分析的两种核心数据处理范式。为了解决传统批处理技术产出时延和资源消耗高的问题,以及流处理技术在处理多流数据关联和历史数据计算时面临的数据质量挑战,提出了一种流批一体处理方法。所提方法通过分析数据集在不同时间窗格中的变化,融合了基于… …   相似文献

陈滨林  唐小勇 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于污点分析的移动端深度学习模型泄露自动分析方法

  

现有的移动端深度学习模型泄露分析方法依赖于移动端应用动态运行和人工触发深度学习功能,具有不稳定性且需要大量人工参与,限制了分析方法的使用范围。为了更加自动化地分析更多深度学习模型,提出了一种基于污点分析的移动端深度学习模型泄露自动分析方法。该方法综合使用关键字匹配和熵值判定技术提… …   相似文献

朱文天  林璟锵  管乐 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于GPU的Winograd卷积算法并行化

  

针对现代卷积神经网络中计算负荷过重的问题,提出一种基于GPU的创新性Winograd并行卷积算法。该算法利用负载均衡的任务映射、优化数据加载策略以隐藏延迟,并结合动态填充方法,充分挖掘Winograd卷积算法与GPU架构的协同效应。实验结果表明,在经典卷积神经网络模型ResNet… …   相似文献

王鑫  甄雪茹 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于情感引导-扩散模型的藏族音乐生成网络

  

人工智能技术在音乐创作领域取得了显著进展,但针对藏族音乐自动生成的研究仍相对匮乏。现有研究在藏族音乐生成中主要面临三个挑战：缺乏特定情感的表达能力、高维特征处理效率低下,以及音乐上下文一致性不足。为解决上述问题,提出一种基于情感引导的扩散模型（emotion-driven dif… …   相似文献

宋子牛  彭春燕  王龙辉  郑钰辉 《计算机应用研究》2025,42(8)

增强现实机器人的虚实同步手势交互方法

  

针对增强现实场景下,动态人机交互的感知能力差、同步精度低、执行效率低等问题,建立了增强现实机器人虚实同步交互架构,提出了虚实同步手势交互方法。首先,提出手势识别与虚实坐标映射方法,利用姿态解析与正/逆运动学矩阵将手势姿态映射到机器人关节,完成虚实同步的双向控制,提升系统的可操作性… …   相似文献

王振宇  许驰  李琳  洪悦 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于跨图特征融合和结构感知注意力的图相似度计算

  

图编辑距离（GED）是一种常用的图相似性度量函数,其精确计算为NP-hard问题。因此,近期研究者们提出诸多基于图神经网络的图相似度计算方法。现有方法在特征提取时忽略了两个图节点之间的跨图交互信息,并且缺乏对图中节点高阶关系的学习。针对以上问题,提出了一种基于跨图特征融合和结构感… …   相似文献

庞俊  闫炳鑫  林晓丽  王蒙湘 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于边更新与多头交互融合Transformer的车辆轨迹预测方法

  

自动驾驶领域下的智能体轨迹预测任务需要充分考虑到智能体与交通环境之间的关系。为了解决现有方法在异构特征交互层面的局限,提高预测精度,提出一种基于边更新与多头注意力交互融合Transformer的车辆轨迹预测方法EMATNet（edge-updating multi-head at… …   相似文献

孙颖  吴延勇  丁德锐  张建坤 《计算机应用研究》2025,42(8)

面向数据稀缺场景的智能交通流量预测

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交通流预测是智能交通系统(intelligent transportation system, ITS)中交通管理的重要基础和热门研究方向. 传统的交通流预测方法通常需要借助大量高质量历史观测数据进行预测, 而针对更为普遍的数据稀缺的交通路网场景预测精度则急剧下降. 针对这一问题… …   相似文献

李云  高雅  姚枝秀  夏士超  吴广富 《软件学报》2025,36(8):3787-3801

局部搜索算法求解最小弱连通支配集问题

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最小弱连通支配集问题是一个经典的NP难问题, 在许多领域都有广泛的应用. 提出一种高效的局部搜索算法求解该问题. 在该算法中, 首先采用一个基于锁定顶点和频率反馈信息的初始解构造方法. 该方法可以确保将一定处于最优解中的顶点和大概率存在于最优解中的顶点添加到初始解中, 从而可以得到高质量的初始解. 其次, 提出基于双层格局检测策略, 年龄属性和禁忌策略的方法来避免循环问题. 第三, 提出扰动策略, 使得算法能够有效跳出局部最优. 第四, 将两个评分函数Dscore和Nscore与避免循环问题的策略相结合, 提出有效的顶点选择方法, 帮助算法选择适合添加到候选解中或从当前候选解中删除的顶点. 最后, 与现有的最优启发式算法和CPELX求解器, 在4组基准测试实例上对提出的局部搜索算法进行了对比. 实验结果表明, 该算法在4组经典基准测试实例上表现出更好的性能.… …   相似文献

李睿智  何锦涛  欧阳丹彤 《软件学报》2025,36(8):3655-3676