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一阶逻辑自动定理证明器能够解决大量形式化后的实际问题,具有重要的应用价值。矛盾体分离演绎发展了自动定理证明领域经典的归结原理,具有更强的证明能力。在基于矛盾体分离规则的自动定理证明器CSE(Contradiction Separation Extension)的基础上,提出一种矛… …   相似文献
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算子融合是深度学习编译器中的一种编译优化技术,能够将多个算子合并为一个大的算子,有效降低计算和访存的成本。深度学习编译器TVM的算子融合方案中将算子按照功能特性进行分类,并设计融合规则,最后采用贪心算法进行融合。这种融合方案存在以下问题:首先,功能特性的算子分类方式下的融合规则不… …   相似文献
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针对委托权益证明算法(DPoS)共识过程中;投票节点积极性不高、恶意节点贿赂拉票和代理节点按序出块易被攻击的问题;提出了一种基于演化博弈的DPoS优化共识算法(EG-DPoS)。引入信用机制构建节点投票激励模型;根据节点的投票情况给予信用值奖励;有效提高了节点的投票积极性;基于演… …   相似文献
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<正>随着无人飞行器技术的快速发展,集群系统在军事侦察、灾害救援、物流配送、农业植保等领域的应用潜力日益凸显.集群自主控制是无人飞行器集群方向的核心关键技术和“卡脖子”挑战痛点难题,通过突破无人飞行器集群自主控制技术,实现高效协同作业,提升复杂环境下的任务适应性和系统鲁棒性,为未来智能无人飞行器的新质规模化应用提供关键技术支撑.为及时反映我国研究人员在无人飞行器集群自主控制方面的最新研究成果,进一步推动相关领域的创新发展,《自动化学报》组织了“无人飞行器集群自主控制”专题.经同行评议,本专题共录用6篇学术论文,涵盖无人飞行器编队控制、集群围捕、任务分配、集群相变等方面的研究,凸显了国内专家学者在无人飞行器集群自主控制方向的部分新理论、新方法和新技术.… …   相似文献
段海滨 《自动化学报》2025,51(5):903-904
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目前数据中心规模迅速扩大和网络带宽大幅度提升,传统软件网络协议栈的处理器开销较大,并且难以满足众多数据中心应用程序在吞吐、延迟等方面的需求.远程直接内存访问(remote direct memory access,RDMA)技术采用零拷贝、内核旁路和处理器功能卸载等思想,能够高带… …   相似文献
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篇章要素识别(discourse element identification)的主要任务是识别篇章要素单元并进行分类.针对篇章要素识别对上下文依赖性理解不足的问题,提出一种基于BiLSTM-Attention的识别篇章要素模型,提高议论文篇章要素识别的准确率.该模型利用句子结构… …   相似文献
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本研究提出了一种改进的YOLOv8模型(FCU-YOLOv8),用于提升水稻病害检测的精度和效率,以应对水稻病害种类繁多、背景复杂及病害间特征差异小等问题.在YOLOv8主干网络的C2f模块基础上,采用了FasterNeXt模块替换. FasterNeXt模块通过优化网络结构减少… …   相似文献
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大型视觉语言模型(LVLM)在理解视觉信息和运用语言表达方面展现出了非凡的能力.然而,在LVLM进行问答的过程中,它通常受到物体幻觉问题的困扰,具体表现为生成的文本内容看似合理,但实际上却与图片中的信息不相符,造成了文本与图片之间的不匹配现象.为解决这一问题,本文通过实验发现,物… …   相似文献
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滚动轴承在机械系统中至关重要,低频率故障通常由于其发生概率低而导致数据样本稀缺,这使得相关数据的采集和处理面临挑战,若处理不当可导致严重的安全隐患和经济损失.为应对这一问题,本研究提出了一种结合传统信号处理方法与深度学习模型的卷积神经网络(CNN)与多层感知机(MLP)的双路径故… …   相似文献
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高清晰、低延时显示中国画纹理是中国画VR展示应用的重要需求,移动VR头显有限的运行时内存、显存难以实现大量高分辨率中国画纹理同时加载及实时显示.此外,受限于移动VR设备的低显示分辨率和纹理mimap管理机制,用户通过头显直接观察到最清晰纹理细节比较困难.本文给出一种改进的虚拟纹理… …   相似文献
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手语是用手势比量动作,根据手势的变化模拟形象或者音节以构成的一定意思或词语,手语是听力障碍者或无法用言语交流的人普遍采用的一种交际工具.随着计算机视觉和深度学习的不断发展,手语识别技术随之出现并不断发展,使普通人与聋哑人士交流成为可能.然而,动态手语的复杂性和变化性使得对手语的精… …   相似文献
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本文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之三十。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,能够有针对性地查询有关文献,且向期刊编者和作者提供有用的参考,本文对2024年度发表的图像工程相关文献进行了统计和分析。具体从国内1… …   相似文献
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目的 视频文本跨模态检索旨在从视频库或给定视频中检索出语义上与给定查询文本最相似的视频或视频片段,是视频理解的重要应用之一。现有方法主要聚焦于如何通过跨模态交互提高模态间的语义匹配,但忽略了目前数据集存在一个查询文本对应多个视频片段或视频的问题。该问题在训练过程中可能导致模型混淆… …   相似文献
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目的 场景文本图像超分辨率是一种新兴的视觉增强技术,用于提升低分辨率文本图像的分辨率,从而提高文本可读性。然而,现有方法无法有效提取文本结构动态特征,导致形成的语义先验无法与图像特征有效对齐并融合,进而影响图像重建质量并造成文本识别困难。为此,提出一种基于文本结构动态感知的跨模态… …   相似文献
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目的 针对胸片X-Ray图像报告生成中图像文本的语义鸿沟、疾病种类的复杂多样以及诊断报告的偏差缺失导致的表征不精确、特征不匹配、结果不准确等问题,提出一种结合知识增强和特征对齐的胸片图像报告生成方法。方法 该方法包括图像和文本特征表示、知识增强视觉特征学习和全局—局部特征对齐3个… …   相似文献
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近年来,超导量子互连技术的研究取得了重要进展,这为构建分布式超导量子计算架构提供了有效途径.分布式超导架构在网络拓扑、量子比特连通性、以及量子态传输协议等方面对量子线路的执行施加了严格约束.为在分布式架构上调度和执行量子线路,需要通过专门的映射工序对量子线路进行适配底层架构的变换… …   相似文献
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持久化内存(persistent memory, PM)作为主存的补充和替代,为数据存储提供了相对较低的价格成本,并且保证了数据的持久化.为PM设计的传统结构索引(如B+树等)未能充分利用数据分布特点来发挥索引在PM上的读写性能.最近的研究尝试利用学习索引的数据分布感知能力提升索… …   相似文献
张志国  谢钟乐  陈珂  寿黎但 《软件学报》2025,36(5):2321-2341
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针对基于图卷积神经网络(GCN)的人体姿态估计方法不能充分聚合关节点时空特征、限制判别性特征提取的问题,构造基于平行多尺度时空图卷积的网络模型(PMST-GNet),提高三维人体姿态估计的性能.该模型首先设计对角占优的时空注意力图卷积(DDA-STGConv),构建跨域时空邻接矩… …   相似文献
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深度学习是一门依赖于数据的科学,传统深度学习方法假定在平衡数据集上训练模型,然而,现实世界中大规模数据集通常表现出长尾分布现象,样本数量众多的少量头部类主导模型训练,而大量尾部类样本数量过少,难以得到充分学习.近年来,长尾学习掀起学术界的研究热潮.本文综合梳理和分析近年来发表在高… …   相似文献
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在个性化可解释推荐系统中,用户ID是实现个性化的重要标识符.现有的算法通常采用encoder-decoder架构来生成个性化可解释的推荐,然而这种方法增加了算法的复杂性和计算成本,限制了算法的精度表现.为了解决这一问题,本文提出了一个融合自注意力机制和提示学习的个性化可解释推荐算… …   相似文献
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