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该文提出一种无监督自编码器及非线性滤波结合的室内定位可信性提升方法,设计了深度卷积神经网络辅助的降噪变分自编码器模型(DVAE-CNN),分别从量测数据质量评估、目标状态转移方程表征以及环境先验信息辅助的权重更新策略多方面调控定位结果,克服复杂室内环境下由于信息丢失、出错、扰动等… …   相似文献
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低空空域的开放和无人机的大规模应用使得低空飞行活动日益增多,航迹规划是确保无人机在复杂低空环境下有序飞行的关键。然而由于无线遥控链路中存在的干扰、欺骗等各种攻击,导致无人机偏离规划的航迹,给低空安全带来严峻挑战。为减小位置欺骗攻击引起的航迹异常,该文提出一种多模型融合的无人机异常… …   相似文献
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基于异构信息网络的跨媒体关联挖掘成为新的研究热点。一般情况下,视频中非线性视觉信息和失范的文本会使得模态间关联极其稀疏。现有方法多采用嵌入多条语义路径来增强媒体间关联。然而,这种方法往往忽略了路径中局部子图结构内节点间的关联,导致节点的子图邻域信息被遗漏,节点嵌入无法捕捉与邻域节… …   相似文献
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近年来,图神经网络凭借强大的图数据表示学习能力,在推荐领域得到广泛应用。现有基于图神经网络的推荐系统大多依赖中心服务器集中存储用户数据并训练模型。然而,用户数据中通常蕴含着大量的敏感信息,不可信的中心服务器可能通过隐私攻击窃取用户数据,从而严重威胁用户的隐私权益。虽然目前针对图神… …   相似文献
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基于视觉的手部姿态估计是计算机视觉领域的研究热点,也是理解人类交互意图的重要途径。手部在交互中不可避免会被自身或物体遮挡造成关键信息丢失,不仅影响遮挡域手部姿态估计精度,也会降低可见域手部姿态估计精度。由于现有公开数据集缺乏大规模遮挡标签,导致专注于解决遮挡问题的研究成果不足。受… …   相似文献
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为了提升多样化的图像内容在复杂多变的无线信道条件中的自适应性和编码灵活性,面向语义图像传输(SIT)系统提出一种深度灵活的信源信道联合编码(DF-JSCC)方案以及传输性能预测(PreNet)模型。具体而言,在DF-JSCC中融入多尺度特征融合模块(MS-FFM),提高模型对细节… …   相似文献
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针对现有两方隐私集合交集基数(PSI-CA)方案计算开销大的问题,提出了一种高效的两方PSI-CA协议。该协议利用不经意键值存储(OKVS)和不经意密钥共享伪随机函数(OKS-PRF)隐藏交集元素信息,能显著优化协议的执行时间,同时可扩展到多方PSI-CA场景。实验结果表明,当集… …   相似文献
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针对太赫兹信道场景识别中存在的特征参数冗余和场景相关性不足的问题,结合最大相关最小冗余(mRMR)准则和遗传算法(GA),提出基于mRMR-GA的太赫兹信道场景识别算法。该算法通过GA执行信道特征的交叉和变异,利用mRMR准则选择与场景相关性大的最优特征参数,输入至反向传播神经网… …   相似文献
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四元数神经网络将实值神经网络推广到了四元数代数中,其在偏振合成孔径雷达奇异点补偿、口语理解、机器人控制等任务中取得了比实值神经网络更高的精度或更快的收敛速度.四元数神经网络的性能在实验中已得到广泛验证,但四元数神经网络的理论性质及其相较于实值神经网络的优势研究较少.从表示能力的角… …   相似文献
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时间敏感网络(time-sensitive networking, TSN)在工业控制、航空电子和车载网络中具有广泛的应用前景.TSN流量规划是在拓扑结构、网络资源、设备能力和业务需求等多维约束下,为TSN交换机计算关键帧的无冲突发送时刻的过程,规划问题是一个NP完全问题.目前不… …   相似文献
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图数据增强是一种通过变换和扩充图结构和节点特征来增加训练数据多样性、提高图神经网络性能的技术。为了应对图数据增强面临的难以综合信息完整性、特征平滑性、图多样性和局部依赖关系的挑战,缓解图神经网络的过平滑和过拟合问题,提高其性能,提出了一种基于物理热力学中的熵理论的图数据增强模型(… …   相似文献
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基于图协同过滤的推荐技术因能高效处理大规模交互数据而备受关注,但现实场景中的数据稀疏性问题限制了其有效性。对比学习应用于图协同过滤可以增强其在数据稀疏性上的性能,但现有方法通常通过随机抽样方式构建对比对,未能充分发掘对比学习在推荐系统中的潜力。为此,提出一种基于特征网络对比学习的… …   相似文献
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云模型作为研究不确定性信息的工具,在不确定性人工智能和数据挖掘方面具有重要意义。 其中逆向云变换算法为云模型的重要算法之一,可以实现定量数据到定性概念的转换。文中从动态增量的角度对逆向云变换算法进行研究。首先,针对现有的基于一阶绝对中心矩的经典逆向云变换算法中参数估计存在的不合理… …   相似文献
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在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提出一种可变参数下的双曲正切函数(SWTaVHT)来对心电信… …   相似文献
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由于人体骨架是一个天然存在的拓扑结构,因此图卷积网络(GCNs)被广泛地应用于基于骨骼的人体行为识别。然而,目前的基于GCN的方法只关注关节点对之间的低阶关系,而忽略了潜在的关节点在关节点群中的高阶关系。同时,现有的方法忽略了空间拓扑随时间的动态变化。这些不足影响了模型的表现。为… …   相似文献
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四字成语作为一类特殊词语,在中文使用中非常流行。随着中文纠错任务的发展,中文成语的智能纠错已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。针对现有方法在中文成语智能纠错任务上准确率偏低的问题,提出了一种融合定长Seq2Seq网络的中文成语智能纠错模型。它在底层通过融合Seq2Seq网络架… …   相似文献
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很多实际应用中需要高效计算大量不同维度的小矩阵乘积,如基于图神经网络的图分类需要将多个邻接矩阵与节点特征矩阵相乘。针对现有方法无法跨不同硬件平台高效计算此类维度各异(简称变维)批处理小矩阵乘法的问题,基于深度学习编译器TVM,提出了一种可以跨平台的高效算法BVSM,通过为小矩阵特… …   相似文献
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在形式概念分析(FCA)领域;概念集合的提出满足了真实环境的推荐需求;但目前概念集合生成方法缺乏有效的手段避免冗余属性的参与;这在一定程度上影响了概念生成的质量和效率;最终影响了推荐的效果。针对上述问题;提出形式背景属性约简算法(FCAR)、概念集构造算法(CSCA)以及基于概念… …   相似文献
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针对工业控制系统(ICS)结构日益复杂;尤其是在云边协同计算的背景下;系统面临的网络安全风险显著增加的挑战;提出一个针对云边协同场景下ICS跨域攻击的评估框架;系统性地识别、评估和防御潜在的安全威胁。首先;详细收集并分类ICS中的资产、跨域攻击入口、跨域攻击方式和跨域攻击影响;建… …   相似文献
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