《自动化学报》创刊60周年专刊序

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<正>《自动化学报》由中国科学院自动化研究所、中国自动化学会主办,自1963年创刊已六十年.在此期间,《自动化学报》不断提高学术质量和影响力,为中国自动化学科的发展做出了积极的贡献,这离不开广大从事自动化领域科研人员的共同努力.为纪念《自动化学报》创刊六十周年,我们特别组织了本期专刊,经推荐和审稿专家评审最后录用了12篇论文,包括6篇具有国际影响力的理论研究成果与6篇与国家重大需求结合的技术研究成果.… …   相似文献

柴天佑 《自动化学报》2023,49(3):473-475

融合位置信息的观点三元组情感分析模型

  

方面级情感分析主要有两大类任务：a)抽取任务,旨在抽取出语句中的方面词及观点词;b)分类任务,旨在分析情感极性。在这两种复合任务的基础上,针对目前方面词与观点词耦合性较差,导致分类任务出错这一问题,提出了融合位置信息的观点三元组情感分析模型OTPM。该模型利用双向长短时记忆网络获… …   相似文献

姜宇桐  钱雪忠  宋威 《计算机应用研究》2023,40(3):676-681

基于联盟链的身份环签密方案

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针对联盟链交易时存在的用户隐私泄露问题,该文提出基于联盟链的身份环签密(CB-IDRSC)方案。CB-IDRSC利用智能合约技术控制新交易加入,实现了公平可靠性;利用多个私钥生成器(PKGs)为用户生成私钥信息,满足联盟链部分去中心化要求和起到保护节点隐私的作用;并且具有机密性、… …   相似文献

俞惠芳  吕芝蕊 《电子与信息学报》2023,45(3):865-873

支持预览的版权图像共享

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针对数字水印技术均不考虑版权图像共享场景中用户的预览需求,以及软件控制方法和附加信息方法的局限性,该文提出一个支持直接从加密图像预览原图像部分视觉内容的版权图像共享方案。为此,将缩略图保持加密的思想引入到用户端嵌入的水印方案中,通过像素调整在加密图像上呈现原图像内容的模糊版本。用… …   相似文献

肖祥立  叶茜  张玉书  温文媖  张新鹏 《电子与信息学报》2023,45(3):800-809

利用运动向量差值改善深度学习视频隐写分析

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目的 针对现有深度学习视频隐写分析网络准确率不够高的问题,本文从视频压缩编码的原理出发,发掘嵌密编码参数与其他参数之间的关系,通过拓展检测空间,构造新的检测通道,改善现有深度学习视频隐写分析网络的检测性能。方法 以H. 265/HEVC(high efficiency video… …   相似文献

胡永健  黄雄波  王宇飞  刘琲贝  刘烁炜 《中国图象图形学报》2023,28(3):702-715

基于稀疏特征改进的单视图表面重建

  

基于深度学习的单视图三维重建是当前的研究热点。为重建出更多的高频细节,SDF-SRN算法引入了位置编码,但在缺乏精确监督时,网络容易过拟合而导致凹凸不平的重建结果。针对这个问题,提出一种基于稀疏特征的网络模型,该模型凭借残差学习机制,令容易过拟合的网络预测高频残差。通过特征提取网… …   相似文献

梁春阳  唐红梅  席建锐  刘鑫 《计算机应用研究》2023,40(3):925-931+937

基于双重信息检索的Bash代码注释生成方法

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Bash是Linux默认的shell命令语言.它在Linux系统的开发和维护中起到重要作用.对不熟悉Bash语言的开发人员来说,理解Bash代码的目的和功能具有一定的挑战性.针对Bash代码注释自动生成问题提出了一种基于双重信息检索的方法 ExplainBash.该方法基于语义相… …   相似文献

陈翔  于池  杨光  濮雪莲  崔展齐 《软件学报》2023,34(3):1310-1329

基于融合学习的无监督多维时间序列异常检测

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随着多云时代的到来,云际智能运维能够提前检测处理云平台的故障,从而确保其高可用性. 由于云系统的复杂性,运维数据在数据局部性和数据全局性上呈现出多样的时间依赖和维度间依赖,这给多维时间序列异常检测带来很大的挑战. 然而,现有的多维时间序列异常检测方法大多是从正常时序数据中学习到特征表示并基于重构误差或预测误差检测异常,这些方法无法同时捕获多维时间序列在局部性和全局性上的信息依赖,从而导致异常检测效果差. 针对上述问题,提出了一种基于融合学习的无监督多维时间序列异常检测方法,同时对多维时间序列的数据局部特征和数据全局特征进行建模,得到更加丰富的时序重构信息,并基于重构误差检测异常. 具体地,通过在时域卷积网络中引入自注意力机制使得模型在构建局部关联性的同时更加关注数据全局特征,并在时域卷积模块和自注意力模块间加入信息共享机制实现信息融合,从而能够更好地对多维时序的正常模式进行重构. 在多个多维时间序列真实数据集上的实验结果表明,相较于之前的多维时间序列异常检测,提出的方法在F1分数上提升了高达0.0882.

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周小晖  王意洁  徐鸿祚  刘铭宇 《计算机研究与发展》2023,14(3):496-508

面向网络攻击和隐私保护的多智能体系统分布式共识算法

  

为解决网络攻击与信息窃听环境下的多智能体系统分布式共识问题,提出一种能有效抵御网络拒绝服务（Do S）攻击和保护节点状态隐私的平均共识算法。首先,结合网络化控制系统中DoS攻击的特性,构建与时间相关的周期性Do S攻击模型。其次,利用邻居节点间的信息交互给出一种基于差分隐私的分布… …   相似文献

徐明  张保俊  伍益明  应晨铎  郑宁 《通信学报》2023,44(3):117-127

基于特征空间多分类对抗机制的红外与可见光图像融合

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为突破传统融合规则带来的性能瓶颈,提出一个基于特征空间多类别对抗机制的红外与可见光图像融合网络. 相较于现存方法,其融合规则更合理且性能更好. 首先,训练一个引入注意力机制的自编码器网络实现特征提取和图像重建. 然后,采用生成式对抗网络(generative adversaria… …   相似文献

张浩  马佳义  樊凡  黄珺  马泳 《计算机研究与发展》2023,60(3):690-704

隐蔽图像后门攻击

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目的 图像后门攻击是一种经典的对抗性攻击形式,后门攻击使被攻击的深度模型在正常情况下表现良好,而当隐藏的后门被预设的触发器激活时就会出现恶性结果。现有的后门攻击开始转向为有毒样本分配干净标签或在有毒数据中隐蔽触发器以对抗人类检查,但这些方法在视觉监督下很难同时具备这两种安全特性,… …   相似文献

朱淑雯  罗戈  韦平  李晟  张新鹏  钱振兴 《中国图象图形学报》2023,28(3):864-877

改进PSO算法及在无人机路径规划中的应用

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在无人机路径规划问题中,传统算法存在计算复杂与收敛慢等缺点,粒子群优化算法(PSO)得益于其算法原理简单、通用性强、搜索全面等特性,现多用于无人机航路规划.然而,常规PSO算法容易陷入局部最优,本文在优化调整自适应参数的基础上综合引入全局极值变异与加速度项,以平衡全局和局部搜索效… …   相似文献

张姝  汤淼 《计算机系统应用》2023,32(3):330-337

基于雾计算的智能电表用户虚拟环隐私保护方案

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作为智能电网的基础组件,智能电表(SMS)可以定期向电力公司报告用户的详细用电量数据。但是智能电表也带来了一些安全问题,比如用户隐私泄露。该文提出了一种基于虚拟环的隐私保护方案,可以提供用电数据和用户身份的隐私,使攻击者无法知道匹配电力数据与用户身份的关系。在所提方案中,智能电表… …   相似文献

夏卓群  张一超  谷科  周楷鑫  李雄 《电子与信息学报》2023,45(3):819-827

抑制图像非语义信息的通用后门防御策略

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目的 后门攻击已成为目前卷积神经网络所面临的重要威胁。然而,当下的后门防御方法往往需要后门攻击和神经网络模型的一些先验知识,这限制了这些防御方法的应用场景。本文依托图像分类任务提出一种基于非语义信息抑制的后门防御方法,该方法不再需要相关的先验知识,只需要对网络的输入进行编解码处理… …   相似文献

郭钰生  钱振兴  张新鹏  柴洪峰 《中国图象图形学报》2023,28(3):836-849

面向少量标注数据的中文命名实体识别

  

训练数据的缺乏是目前命名实体识别存在的一个典型问题。实体触发器可以提高模型的成本效益,但这种触发器需要大量的人工标注,并且只适用于英文文本,缺少对其他语言的研究。为了解决现有TMN模型实体触发器高成本和适用局限性的问题,提出了一种新的触发器自动标注方法及其标注模型GLDM-TMN。该模型不仅能够免去人工标注,而且引入了Mogrifier LSTM结构、Dice损失函数及多种注意力机制增强触发器匹配准确率及实体标注准确率。在两个公开数据集上的仿真实验表明：与TMN模型相比,在相同的训练数据下,GLDM-TMN模型的F₁值在Resume NER数据集和Weibo NER数据集上分别超出TMN模型0.0133和0.034。同时,该模型仅使用20%训练数据比例的性能就可以优于使用40%训练数据比例的BiLSTM-CRF模型性能。… …   相似文献

张昀  黄橙  张玉瑶  黄经纬  张宇德  黄丽亚  刘艳  丁可柯  王秀梅 《中文信息学报》2023,(3):101-111

基于张量计算的卷积神经网络语义表示学习

  

卷积神经网络已在多个领域取得了优异的性能表现,然而由于其不透明的内部状态,其可解释性依然面临很大的挑战.其中一个原因是卷积神经网络以像素级特征为输入,逐层地抽取高级别特征,然而这些高层特征依然十分抽象,人类不能直观理解.为了解决这一问题,我们需要表征出网络中隐藏的人类可理解的语义… …   相似文献

杨礼吉  王家祺  景丽萍  于剑 《计算机学报》2023,(3):568-578

一种基于损失预测的双主动域适应算法研究

  

近年来深度学习在图像分类任务上取得了显著效果,但通常要求大量人工标记数据,模型训练成本很高.因此,领域自适应等小样本学习方法成为当前研究热点.通常,域适应方法利用源域的经验知识也仅能一定程度降低对目标域标记数据的依赖,因此可以引入主动学习方法对样本价值进行评估并做筛选,从而进一步… …   相似文献

刘贵松  郑余  解修蕊  黄鹂  丁浩伦 《计算机学报》2023,(3):579-593

用于社交推荐的增强影响扩散模型

  

随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络… …   相似文献

刘会  张璇  杨兵  云炜  赵静转 《计算机学报》2023,(3):626-642

uBlock算法的低代价门限实现侧信道防护方法

  

在传统的基于黑盒模型的密码分析中,攻击者仅可以利用密码算法的输入输出信息进行攻击,现有密码算法在黑盒模型下的安全性已经得到较为充分的论证.但是在灰盒模型下,攻击者的能力得到提高,其不仅可以获取密码算法的输入输出信息,还可以获得密码算法实际执行过程中泄露的功耗、电磁、光等物理信息,… …   相似文献

焦志鹏  陈华  姚富  范丽敏 《计算机学报》2023,(3):657-670

基于邻域重心反向学习的混合樽海鞘群蝴蝶优化算法

  

针对蝴蝶优化算法（BOA）收敛速度较慢和过早收敛到局部解的问题,提出一种基于邻域重心反向学习的混合樽海鞘群蝴蝶优化算法（HSSBOA）。首先,将樽海鞘群算法（SSA）引入BOA中,使算法快速处理局部搜索阶段,并更新种群位置,从而更有效地完成寻优过程,避免算法陷入局部最优;然后,引… …   相似文献

向君幸  吴永红 《计算机应用》2023,43(3):820-826