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基于MSB二维标记的加密图像可逆数据隐藏
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考虑工人培养的移动群智感知任务分配机制
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多模态时空特征表示及其在行为识别中的应用
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目的 在人体行为识别研究中,利用多模态方法将深度数据与骨骼数据相融合,可有效提高动作的识别率。针对深度图像信息数据量大、冗余度高等问题,提出一种通过获取关键时程信息动作帧序列降低冗余的算法,即质心运动路径松弛算法,并根据不同模态数据的特点,提出一种新的时空特征表示方法。方法 质心… …
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基于改进秃鹰搜索算法的Kubernetes资源调度应用
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Kubernetes是一个管理容器化应用的开源平台,其默认的调度算法在优选阶段仅把CPU和内存两种资源来作为计算节点的评分指标,同时还忽略了不同类型的Pod对节点资源的占用比例是不同的,容易导致某一资源达到性能瓶颈,从而造成节点对资源使用失衡.针对上述问题,本文在Kubernet… …
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基于BiLSTM-CRF的中文分组单字错误识别方法研究
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结合区域采样和类间损失的人体解析模型
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随着区块链技术的发展,智能合约在不同领域都得到了广泛的应用,以太坊成为了最大的智能合约平台.同时,频发的智能合约漏洞造成了巨大的经济损失,智能合约漏洞检测成为了研究焦点,而以往的智能合约漏洞检测工具不能很好地利用合约源代码的语法信息.针对智能合约的可重入漏洞,首先,提出了 一种基… …
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在医学图像中, 器官或病变区域的精准分割对疾病诊断等临床应用有着至关重要的作用, 然而分割模型的训练依赖于大量标注数据. 为减少对标注数据的需求, 本文主要研究针对医学图像分割的半监督学习任务. 现有半监督学习方法广泛采用平均教师模型, 其缺点在于, 基于指数移动平均(Expon… …
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基于联合似然函数的多扩展目标广义标签多伯努利滤波器
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