2025年8月13日 周三
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移动群智感知(MCS)通过大量感知工人的移动性和工人随身携带的感知设备来收集数据,是一种新的大规模数据感知范式。现有大量研究致力于解决移动群智感知中的任务分配问题,使感知数据质量得以提高,但忽略了缺乏优质工人的感知任务,导致任务完成质量降低。为了解决上述问题,对于缺乏优质工人的感… …   相似文献
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目的 在人体行为识别研究中,利用多模态方法将深度数据与骨骼数据相融合,可有效提高动作的识别率。针对深度图像信息数据量大、冗余度高等问题,提出一种通过获取关键时程信息动作帧序列降低冗余的算法,即质心运动路径松弛算法,并根据不同模态数据的特点,提出一种新的时空特征表示方法。方法 质心… …   相似文献
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Kubernetes是一个管理容器化应用的开源平台,其默认的调度算法在优选阶段仅把CPU和内存两种资源来作为计算节点的评分指标,同时还忽略了不同类型的Pod对节点资源的占用比例是不同的,容易导致某一资源达到性能瓶颈,从而造成节点对资源使用失衡.针对上述问题,本文在Kubernet… …   相似文献
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近十多年来,中文自动校对取得了许多重要进展,但是单字错别字识别精度和召回率低一直是该领域的一个重要问题。该文提出一种基于BiLSTM-CRF的神经网络模型和单字分组策略识别中文错别字的方法。首先,该文提出一种构建分组单字混淆集的方法,并根据采集的分组单字混淆集自动生成错别字识别训… …   相似文献
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随着区块链技术的发展,智能合约在不同领域都得到了广泛的应用,以太坊成为了最大的智能合约平台.同时,频发的智能合约漏洞造成了巨大的经济损失,智能合约漏洞检测成为了研究焦点,而以往的智能合约漏洞检测工具不能很好地利用合约源代码的语法信息.针对智能合约的可重入漏洞,首先,提出了 一种基… …   相似文献
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在过去的十年里,普遍的数据收集已经成为常态.随着大规模数据分析和机器学习的快速发展,数据隐私正面临着根本性的挑战.探索隐私保护和数据收集与分析之间的权衡是一个关键的科学问题.差分隐私已经成为实际上的数据隐私标准并得到了广泛的研究与应用,该技术可通过一定的随机化机制为用户数据提供严… …   相似文献
赵禹齐  杨敏 《计算机科学》2023,50(4):265-276
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IOS-XE网络操作系统被广泛地应用于Cisco核心路由交换节点中,其安全性非常重要.然而由于其设计时专注于数据的快速转发功能,缺少对自身的安全的防护,因而面临重大的风险.此外,现有的针对传统IOS系统的入侵检测方法移植到IOS-XE系统后存在实时性差、检测结果不准确、检测覆盖面… …   相似文献
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在医学图像中, 器官或病变区域的精准分割对疾病诊断等临床应用有着至关重要的作用, 然而分割模型的训练依赖于大量标注数据. 为减少对标注数据的需求, 本文主要研究针对医学图像分割的半监督学习任务. 现有半监督学习方法广泛采用平均教师模型, 其缺点在于, 基于指数移动平均(Expon… …   相似文献
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目的 舰船舷号检测识别是海面态势感知的关键技术,精准的舷号检测识别对海洋权益保护具有重要意义。但目前没有公开数据提供支持。为此,本文先构建了一个真实场景下的稀疏舰船舷号数据集(sparse ship hull number dataset in real scene,SSHN-R… …   相似文献
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高分辨率雷达监视系统可观测到区域内不同形状的多个扩展目标,可靠的形状估计有利于提高扩展目标跟踪性能,并可作为战场态势评估的重要依据。该文针对不同形状多扩展目标跟踪问题,提出一种基于联合似然函数的广义标签多伯努利(JL-GLMB)滤波器,可实现目标数目、航迹以及形状的精确估计。首先… …   相似文献
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现阶段,随着数据规模扩大化和结构多样化的趋势日益凸现,如何利用现代链路内链的异构多协处理器为大规模数据处理提供实时、可靠的并行运行时环境,已经成为高性能以及数据库领域的研究热点.利用多协处理器(GPU)设备的现代服务器(multi-GPU server)硬件架构环境,已经成为分析… …   相似文献
蒋筱斌  熊轶翔  张珩  武延军  赵琛 《软件学报》2023,34(4):1977-1996
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深度学习已经逐渐应用于恶意代码检测并取得了不错的效果.然而,最近的研究表明:深度学习模型自身存在不安全因素,容易遭受对抗样本攻击.在不改变恶意代码原有功能的前提下,攻击者通过对恶意代码做少量修改,可以误导恶意代码检测器做出错误的决策,造成恶意代码的漏报.为防御对抗样本攻击,已有的… …   相似文献
田志成  张伟哲  乔延臣  刘洋 《软件学报》2023,34(4):1926-1943
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