面向语音增强的双复数卷积注意聚合递归网络

  

针对现有的语音增强方法对语谱图特征关联信息表达有限和去噪效果不理想的问题,提出一种双复数卷积注意聚合递归网络(DCCARN)的语音增强方法.首先,建立双复数卷积网络,对短时傅里叶变换后的语谱图特征进行两分支信息编码;其次,将两分支中编码分别使用特征块间和特征块内注意力机制对不同的… …   相似文献

余本年  詹永照  毛启容  董文龙  刘洪麟 《计算机应用》2023,43(10):3217-3224

基于图对比学习的多模态交通流量协同预测方法

  

准确的城市区域交通流量预测对市区车辆调度、公交系统优化等具有重要指导意义.目前,大多数现有的交通流量预测方法只考虑规则网格区域上单一种类的交通流量预测,忽略了交通网络中空间的不规则性和异质性以及不同出行模式交通流的交互性.针对上述问题,提出了一种基于图对比学习的多模态交通流量协同… …   相似文献

肖杨  秦建阳  李肯立  王鸽  李瑞  廖清 《计算机科学》2023,50(10):135-145

一种基于纠删码的区块链账本分组存储优化方法

  

传统区块链系统采用全副本冗余的存储方式,每个节点存储相同的账本,使得区块链的存储负担非常大.目前,相关的区块链存储优化方法能够降低数据存储开销,但仍存在可扩展性差和可用性低的问题.为此,提出了一种基于纠删码的区块链账本分组存储优化方法.该方法引入一种新的区块链节点——分组存储(G… …   相似文献

张玉书  何晓彤  肖祥立  朱友文  王良民 《计算机科学》2023,50(10):350-361

基于SVD的深度学习模型对抗鲁棒性研究

  

对抗攻击的出现对于深度神经网络(DNN)在现实场景中的大规模部署产生了巨大的威胁,尤其是在与安全相关的领域。目前已有的大多数防御方法都基于启发式假设,缺少对模型对抗鲁棒性的分析。如何提升DNN的对抗鲁棒性,并提升鲁棒性的可解释性和可信度,成为人工智能安全领域的重要一环。文中提出从… …   相似文献

赵子天  詹文翰  段翰聪  吴跃 《计算机科学》2023,(10):362-368

融合细粒度上下文信息的互动论点对识别方法

  

作为论辩挖掘领域中的重要研究问题,互动论点对识别旨在从对话文本中理解对话双方的观点,并识别出互动的论点对。现有基于深度学习的方法通过融合上下文信息取得了不错的效果,但是这些方法往往仅考虑整体上下文,忽略了上下文中可能存在的噪声文本,缺乏对论点间互动关系的细粒度建模能力。针对上述问… …   相似文献

何宇航  鲍建竹  徐睿峰  孙洋  赵琴 《中文信息学报》2023,(10):130-138

动态环境下基于延迟语义的RGB-D SLAM算法

  

目前,将分割网络与SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)结合已成为解决视觉SLAM不能应用于动态环境的主流方案之一,但是SLAM系统受到分割网络处理速度的限制,无法保证实时运行.为此,文中提出基于延迟语义的RGB-D SLAM算法.… …   相似文献

王浩  周申超  方宝富 《模式识别与人工智能》2023,(10):953-966

结合相似度的新型加权网络模型

  

许多实际复杂网络都可以采用加权网络模型描述.现有加权网络多以节点强度作为择优连接的概率,而未考虑节点之间内在属性的相似也会增加两个节点连接的概率.基于典型的BBV加权网络模型,提出一个结合相似度的新型加权网络模型,改进了已有模型的连边增长方式和择优连接机制,提出了一种权重自适应演… …   相似文献

刘洪娟  马跃  周福才 《小型微型计算机系统》2023,(10):2249-2254

双通道知识蒸馏的节点分类方法

  

近年来,基于教师-学生的知识蒸馏框架在图神经网络方面取得了较好的表现.然而这类知识蒸馏框架仍存在一些问题,如教师模型的知识信息不够全面,不能很好地指导学生模型;学生模型自身学习能力较差.为了解决这两方面的问题,本文提出了基于双通道知识蒸馏的节点分类方法.具体而言,该方法引入双教师… …   相似文献

王新生  朱小飞  黄贤英 《小型微型计算机系统》2023,(10):2284-2290

分簇式VLIW密码专用处理器的编译器后端优化研究

  

密码专用处理器常采用分簇式超长指令字(Very Long Instruction Word, VLIW)架构,其性能的发挥依赖于编译器的实现.当前对于通用VLIW架构的编译后端优化方案,在密码专用处理器上都有一定的不适应性.为此,本文提出了一种面向密码专用处理器的、同时进行簇指派… …   相似文献

吴艾青  李伟  别梦妮  南龙梅  陈韬 《小型微型计算机系统》2023,(10):2346-2352

基于双评论家的多智能体深度确定性策略梯度方法

  

在现实世界的复杂多智能体环境中,任务的完成通常需要多个智能体之间的相互协作,这促使各种多智能体强化学习方法不断涌现.动作价值函数估计偏差是单智能体强化学习领域中备受关注的一个重要问题,而在多智能体环境中却鲜有研究.针对这一问题,分别从理论和实验上证明了多智能体深度确定性策略梯度方… …   相似文献

丁世飞  杜威  郭丽丽  张健  徐晓 《计算机研究与发展》2023,(10):2394-2404

基于链接实体回放的多源知识图谱终身表示学习

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知识图谱存储大量的结构化知识和丰富的语义信息,已被广泛应用于知识驱动的智能软件.随着智能应用的不断发展,它们对知识图谱的需求也在发生变化.而单一知识图谱往往具有数据不完备等缺点,难以满足需求.因此,支持新数据来源、融合多源知识已经成为迫切需求.传统的知识图谱表示学习和应用范式只考… …   相似文献

孙泽群  崔员宁  胡伟 《软件学报》2023,34(10):4501-4517

一种基于迭代自适应的离网格DOA估计方法

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针对真实信源位置与字典网格不匹配导致波达角估计(DOA)误差过大的问题,该文提出一种基于修正迭代自适应(IAA)功率谱算法的离网格(Off-Grid)DOA估计方法(OGIAA)。该方法首先通过修正IAA方法得到信号功率谱,读出功率峰值的对应网格角度作为粗估计结果,再利用平方误差… …   相似文献

揭允康  张雯  李想  叶晓东  王昊  陶诗飞 《电子与信息学报》2023,45(10):3805-3811

引入高斯掩膜的相关滤波目标跟踪算法

  

目的 由于相关滤波（correlation filter,CF）跟踪算法使用循环移位操作增加训练样本,不可避免会引起边界效应问题。研究者大多采用余弦窗来抑制边界效应,但余弦窗的引入会导致样本污染,降低了算法的性能。为解决该问题,提出了嵌入高斯形状掩膜的相关滤波跟踪算法。方法 在空间正则化相关滤波跟踪框架中嵌入高斯形状掩膜,对靠近目标中心和搜索区域边缘的样本重新分配权重,提高中心样本的重要性,同时降低远离中心的边缘样本的重要性,增加中心样本的响应,从而降低样本污染的影响,增强滤波器的判别能力。建立了高斯掩膜相关滤波跟踪算法的目标公式,然后使用交替方向乘子法（alternating direction of multiplier method,ADMM）求解滤波器及空间权重的闭合解。结果 为评估所提算法的跟踪性能,在OTB2013 （online tracking benchmark）、TC128 （temple color）、UAV123 （unmmaned aerial vehicle）及Got-10k （general object tracking）等多个基准数据集上进行了大量实验,并与多个先进的相关滤波跟踪算法对比。结果表明,在OTB2013数据集上精度和成功率分别为90.2%和65.2%,其中精度比基准算法提高0.5%;在TC128数据集上精度和成功率分别为77.9%和57.7%,其中成功率提高0.4%;UAV123数据集上的两个指标数据分别为74.1%和50.8%,精度提高0.3%;在Got-10k数据集上成功率提高了0.2%。结论 与其他相关滤波跟踪算法相比,本文算法在各数据集上的精度和成功率表现出较强的竞争力,显著提高了基准算法的跟踪性能。… …   相似文献

王法胜  尹双双  贺冰  孙福明 《中国图象图形学报》2023,28(10):3092-3106

油画相似度的表面光场特征点分布鉴别

  

目的 油画区别于其他绘画形式的重要特征之一是其颜料图层存在厚度变化。因此,油画相似度鉴别不仅关注油画的纹理色彩细节,也需考虑其表面颜料厚度的差异。针对颜料厚度的细微变化,提出一种油画相似度的表面光场特征点分布鉴别方法。采用光场成像技术观测由于油画表面厚度起伏导致的不同角度成像的差异,以量化计算油画表面光场的相似性。方法 该方法采用一块微透镜阵列板对油画表面的角度域变化进行光场编码,利用光场相机采集编码后的油画表面光场。在此基础上,选取油画表面光场中角度域差异大的特征点集合,采用K-Means方法对该特征点集合的二维分布进行多边形向量化描述。进而提出计算关键点连接线的欧氏距离与线段夹角,以度量表面光场特征点分布多边形的相似性。结果 采用Illum光场相机拍摄了多组真实油画的表面光场实验数据,实验结果表明本文方法可对存在细微颜料厚度差别的油画相似度进行鉴别。在对油画表面光场的识别区分度以及检测精度方面,本文方法显著优于现有图像特征匹配鉴别方法。结论 实验分析表明,相比于经典交并比及相似度系数,所提出油画相似性度量具有更优的相似性度量精度。通过调整编码板与测试油画表面距离的反复实验,验证所提方法能够有效检测0.5 mm以上厚度变化的表面光场差异。… …   相似文献

肖照林  孙彤鑫  张晶瑞  金海燕 《中国图象图形学报》2023,28(10):3123-3135

双编码特征注意网络的手术器械分割

  

目的 手术器械分割是外科手术机器人精准操作的关键环节之一,然而,受复杂因素的影响,精准的手术器械分割目前仍然面临着一定的挑战,如低对比度手术器械、复杂的手术环境、镜面反射以及手术器械的尺度和形状变化等,造成分割结果存在模糊边界和细节错分的问题,影响手术器械分割的精度。针对以上挑战,提出了一种新的手术器械分割网络,实现内窥镜图像中手术器械的准确分割。方法 为了实现内窥镜图像的准确表征以获取有效的特征图,提出了基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）和Transformer融合的双编码器结构,实现分割网络对细节特征和全局上下文语义信息的提取。为了实现局部特征图的特征增强,引入空洞卷积,设计了多尺度注意融合模块,以获取多尺度注意力特征图。针对手术器械分割面临的类不均衡问题,引入全局注意力模块,提高分割网络对手术器械区域的关注度,并减少对于无关特征的关注。结果 为了有效验证本文模型的性能,使用两个公共手术器械分割数据集进行性能分析和测试。基于定性分析和定量分析通过消融实验和对比实验,验证了本文算法的有效性和优越性。实验结果表明：在Kvasir-instrument数据集上,本文算法的Dice分数和mIOU （mean intersection over union）值分别为96.46%和94.12%;在Endovis2017 （2017 Endoscopic Vision Challenge）数据集上,本文算法的Dice分数和mIOU值分别为96.27%和92.55%。相较于对比的先进分割网络,本文算法实现了分割精度的有效提升。同时,消融研究也证明了本文算法方案设计的合理性,缺失任何一个子模块都会造成不同程度的精度损失。结论 本文所提出的分割模型有效地融合了CNN和Transformer的优点,同时实现了细节特征和全局上下文信息的充分提取,可以实现手术器械准确、稳定分割。… …   相似文献

杨磊  谷玉格  边桂彬  刘艳红 《中国图象图形学报》2023,28(10):3214-3230

无人机航拍图像中电力线检测方法研究进展

  

随着各大电力公司对无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）巡检的大力推广,“机巡为主,人巡为辅”已成为我国电力巡检的主要运维模式。电力线检测作为电力巡检的关键技术,在无人机自主导航、低空避障飞行以及输电线路安全稳定运行等方面发挥着重要作用。众多研究者将输电… …   相似文献

刘传洋  吴一全  刘景景 《中国图象图形学报》2023,28(10):3025-3048

Transformer特征引导的双阶段地图智能生成

  

目的 现有的地图智能生成技术没有考虑到地图生成任务存在的地理要素类内差异性和地理要素域间差异性,这使得生成的地图质量难以满足实际需要。针对地理要素类内差异性和地理要素域间差异性,提出了一种Transformer特征引导的双阶段地图智能生成方法。方法 首先基于最新的Transformer网络,设计了一个基于该网络的特征提取模块,该模块提取遥感图像中的地理要素特征用于引导地图生成,解决了地理要素类内差异性导致的地图生成困难的问题。然后设计双阶段生成框架,该框架具备两个生成对抗网络,第1个生成对抗网络为初步生成对抗网络,利用遥感图像和Transformer特征得到初步的地图图像;第2个生成对抗网络为精修生成对抗网络利用初步地图图像生成高质量的精修地图图像,缓解了地理要素域间差异性导致的地图地理要素生成不准确问题。结果 在AIDOMG（aerial image dataset for online map generation）数据集上的9个区域进行了实验,与10种经典的和最新方法进行了比较,提出方法取得了最优的结果。其中,在海口区域,相比于Creative GAN方法,FID （Frechet inception distance）值降低了16.0%,WD （Wasserstein distance）降低了4.2%,1-NN （1-nearest neighbor）降低了5.9%;在巴黎区域,相比于Creative GAN方法,FID值降低了2.9%,WD降低了1.0%,1-NN降低了2.1%。结论 提出的Transformer特征引导的双阶段地图智能生成方法通过高质量的Transformer特征引导和双阶段生成框架解决了地理要素类内差异性和地理要素域间差异性所带来的地图生成质量较差的问题。… …   相似文献

方政  付莹  刘利雄 《中国图象图形学报》2023,28(10):3281-3294

等离子体控制系统用户界面与参数管理

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等离子体控制系统是聚变实验中重要的系统之一, 用于对等离子体的各项参数进行实时的反馈控制. 目前自主研发的等离子体控制系统基于组件模型开发, 其核心控制功能通过算法组件执行各种等离子体控制算法来实现, 需要提供图形界面编辑算法的预设参数, 并对参数进行管理, 因此基于PyQt5实… …   相似文献

谢文静  张睿瑞  肖炳甲  袁旗平  徐根  严玲玲 《计算机系统应用》2023,32(10):115-122

社交网络下的移动群智感知任务扩散

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移动群智感知是智慧城市数字化建设的核心基础技术之一,是移动计算领域的热点研究课题.近年来,移动群智感知虽然已有许多代表性的研究成果,但从整体上看距离大规模的普及应用仍有不少距离,在实际推广应用中仍面临着用户参与度不高的问题.为此,引入社交网络IM (影响最大化)传播模型,考虑到现… …   相似文献

孙驰 《计算机系统应用》2023,32(10):166-174

基于混合注意力的轻量级偏瘫步态评估系统

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脑卒中患者通常会出现偏瘫步态,而视觉式步态分析可以用于检测这些变化.然而,当前公开的病理步态数据集规模较小、缺乏对偏瘫严重程度的详细分级,并且传统的视觉式深度学习步态分析方法通常需要较高计算量和较大参数量,不适用于小规模病理步态数据集.本文设计了一款轻量级偏瘫步态评估系统.系统使… …   相似文献

余炳威  赖舒婷  詹润源  郑坤升  周成菊  冯达钦  潘家辉 《计算机系统应用》2023,32(10):96-105