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星载P波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)极化测量性能易受电离层法拉第旋转(Faraday Rotation, FR)效应的影响,随着系统带宽增加,以及中心频率对应的法拉第旋转角(FR Angle, FRA)增大,FR效应色散特征突显,将… …   相似文献
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基于65 nm互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)工艺研制了一款用于X波段的小型化高增益低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA).通过研究晶体管尺寸和偏置电压对噪声系数和增益性能的影… …   相似文献
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近年来,随着基于位置的社交网络(Location-Based Social Network, LBSN)不断发展,POI序列推荐逐渐成为近年来研究的热点问题.现有的POI序列推荐方法仅仅按照时间的先后顺序建模用户历史签到序列,默认用户POI轨迹中连续POI之间具有相等的时间间隔,… …   相似文献
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现有太赫兹无线定向网络中,随着网络规模的扩大,用于节点接入网络的Beacon帧长度不断变长,导致过多的控制开销;同时,由于定向天线的使用,中心控制节点需要在全方向各个扇区发送多个Beacon帧,随着扇区数目的增加,Beacon时段的长度和在整个超帧中的占比也会随着增加,由于超帧的… …   相似文献
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在考核电力/电子设备抗强电磁脉冲性能的千安培(kA)级脉冲电流注入试验中,注入环通过感性耦合的方式将脉冲源输出能量加载到受试设备端口,是注入试验平台的重要组成部分.为解决kA级电流注入环的时域电路仿真难题,本文以Montena IC3B型注入环为例,采用多段集总参数电路串联的方法… …   相似文献
崔志同  陈伟  董亚运  刘政 《电子学报》2023,51(3):632-638
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半群作用问题作为离散对数问题的推广,在公钥密码的设计中有着重要应用。通过分析基于整数矩阵乘法半群在交换群直积上的作用问题的公钥密码体制,将矩阵看作直积元素的指数,这类矩阵作用具有类似群的指数运算法则。首先证明了若矩阵作用是单射或隐藏子群的生成元个数小于或等于矩阵阶的平方,则这类矩… …   相似文献
黄华伟 《通信学报》2023,(3):220-226
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近年来,以深度学习算法为代表的人工智能技术在安防视频监控、个人隐私保护、自动驾驶等领域广泛应用.尤其在人脸识别等领域,深度学习方法显示出超越人类感知及辨别的能力,为人类的日常生活带来了诸多便利.然而,利用人工智能生成、对抗、伪造等技术产生的虚假数字人脸给个人隐私安全、社会安全乃至… …   相似文献
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基于知识库的问答(Question Answeringover Knowledge Base, KBQA)是问答系统的重要组成部分,要求计算机正确理解自然语言问题的语义,并从知识库中提取问题的答案.早期研究主要关注仅涉及到单个关系三元组的简单问答,近年来,随着以深度学习为代表的表… …   相似文献
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为解决交通场景解析中局部和全局上下文信息自适应聚合的问题,提出3模块架构的局部和全局上下文注意力融合网络(LGCAFN)。前端的特征提取模块由基于串联空洞空间金字塔池化(CASPP)单元改进的ResNet-101组成,能够更加有效地提取物体的多尺度局部特征;中端的结构化学习模块由… …   相似文献
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仪表板是支持制造企业开展数据可视化分析和经营决策的重要手段。为解决可视化仪表板设计与实现过程中用户对专业知识依赖性强及流程迭代繁杂的问题,提出了一种基于深度学习技术YOLOv5s算法的可视化仪表板自动识别与生成方法。首先,基于YOLOv5s算法对仪表板图像及手绘草图中包含的可视化… …   相似文献
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演化计算利用生物演化过程中的自然选择机制和遗传规律求解优化问题,循环神经网络的精度和效率依赖其参数以及结构的优化效果,采用演化计算解决循环神经网络中的参数与结构自适应优化问题是自动化深度学习领域的研究热点.文中针对结合演化计算和循环神经网络的算法进行了详细的调研.首先,简要介绍了… …   相似文献
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由于汉字的多样性和中文语义表达的复杂性,中文拼写检查仍是一项重要且富有挑战性的任务.现有的解决方法通常存在无法深入挖掘文本语义的问题,且在利用汉字独特的相似性特征时往往通过预先建立的外部资源或是启发式规则来学习错误字符与正确字符之间的映射关系.文中提出了一种融合汉字多特征嵌入的端… …   相似文献
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多模态情感分析的目标是使用由多种模态提供的互补信息来实现可靠和稳健的情感分析。近年来,通过神经网络提取深层语义特征,在多模态情感分析任务中取得了显著的效果。而多模态信息的不同层次的特征融合也是决定情感分析效果的重要环节。因此,提出了一种基于自适应门控信息融合的多模态情感分析模型(… …   相似文献
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入侵检测系统(IDS)是在出现网络攻击时能够发出警报的检测系统,检测网络中未知的攻击是IDS面临的挑战.深度学习技术在网络流量异常检测方面发挥着重要的作用,但现有的方法大多具有较高的误报率且模型的训练大多使用有监督学习的方式.为此,提出了一种基于门循环单元网络(GRU)的半监督网… …   相似文献
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针对海鸥优化算法(SOA)寻优路径单一、寻优精度较低、易陷入局部最优等问题,提出新的多方向螺旋搜索的混沌海鸥优化算法(Multi-directional Exploring Seagull Optimization Algorithm Based On Chaotic Map M… …   相似文献
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多视图人群计数,指从多个视角的图片中估计当前场景的人数.大多数基于卷积神经网络的方法使用多个同构但独立的分支处理不同视图,在增加模型复杂性的同时,引入大量的冗余特征.针对此问题,本文提出一种基于视图分支共享的卷积神经网络模型,使用同一视图分支从不同视角的图片提取出多个尺度对齐的特… …   相似文献
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相对于英文天然由单词组成而言,中文由于没有分词符,汉字之间的组词更灵活,在命名实体识别时,其边界更加难以确定.当前的主流方法将命名实体识别任务转化为序列标注任务,文中采用BIOES标注方案,针对预测的标签序列进行研究.通过单独比较实体头部标签B或尾部标签E,计算实体边界准确率,结… …   相似文献
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足球视频事件检测对视频检索具有重要意义。然而,足球视频中事件较少,且主要发生在远镜头中,难以捕捉关键球员和关键动作,导致足球事件检测困难。近年来,基于深度学习的方法在足球视频事件检测上取得了一定的进展,但对事件的高层语义学习仍不够充分,检测结果有待进一步提高。如何提升足球视频事件… …   相似文献
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自动作文评分是一项代替人工为学生作文进行等级评分的任务,其中丰富的语义、严密的组织和合理的逻辑是重要的考虑因素。已有的研究大多数只从语义或组织等视角出发评估作文的质量,未考虑如逻辑等更高层次的因素。因此,文中提出了一个多视角评价框架(Multi-perspective Evalu… …   相似文献
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事件抽取作为自然语言处理的研究热点之一,其可以从海量数据中提取出有价值的信息,并以结构化的形式展现给用户,在舆情监控、信息检索、金融风投等方面有着广阔的应用前景以及巨大的应用价值。随着深度学习的发展,基于深度学习的事件抽取方法受到越来越多研究人员的关注。通过事件抽取的任务定义,描… …   相似文献
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