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一种基于频域解模糊的星载P波段全极化SAR法拉第旋转效应校正方法
星载P波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)极化测量性能易受电离层法拉第旋转(Faraday Rotation, FR)效应的影响,随着系统带宽增加,以及中心频率对应的法拉第旋转角(FR Angle, FRA)增大,FR效应色散特征突显,将… …
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基于65 nm CMOS工艺的小型化高增益低噪声放大器设计
基于65 nm互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)工艺研制了一款用于X波段的小型化高增益低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA).通过研究晶体管尺寸和偏置电压对噪声系数和增益性能的影… …
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自注意力下时空-语义相融合的POI序列推荐
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kA级脉冲电流注入环的SPICE电路模型
在考核电力/电子设备抗强电磁脉冲性能的千安培(kA)级脉冲电流注入试验中,注入环通过感性耦合的方式将脉冲源输出能量加载到受试设备端口,是注入试验平台的重要组成部分.为解决kA级电流注入环的时域电路仿真难题,本文以Montena IC3B型注入环为例,采用多段集总参数电路串联的方法… …
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基于矩阵作用问题的公钥密码体制抗量子攻击安全性分析
半群作用问题作为离散对数问题的推广,在公钥密码的设计中有着重要应用。通过分析基于整数矩阵乘法半群在交换群直积上的作用问题的公钥密码体制,将矩阵看作直积元素的指数,这类矩阵作用具有类似群的指数运算法则。首先证明了若矩阵作用是单射或隐藏子群的生成元个数小于或等于矩阵阶的平方,则这类矩… …
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9567.
虚假数字人脸内容生成与检测技术
近年来,以深度学习算法为代表的人工智能技术在安防视频监控、个人隐私保护、自动驾驶等领域广泛应用.尤其在人脸识别等领域,深度学习方法显示出超越人类感知及辨别的能力,为人类的日常生活带来了诸多便利.然而,利用人工智能生成、对抗、伪造等技术产生的虚假数字人脸给个人隐私安全、社会安全乃至… …
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9568.
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基于知识库的问答(Question Answeringover Knowledge Base, KBQA)是问答系统的重要组成部分,要求计算机正确理解自然语言问题的语义,并从知识库中提取问题的答案.早期研究主要关注仅涉及到单个关系三元组的简单问答,近年来,随着以深度学习为代表的表… …
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面向交通场景解析的局部和全局上下文注意力融合网络
为解决交通场景解析中局部和全局上下文信息自适应聚合的问题,提出3模块架构的局部和全局上下文注意力融合网络(LGCAFN)。前端的特征提取模块由基于串联空洞空间金字塔池化(CASPP)单元改进的ResNet-101组成,能够更加有效地提取物体的多尺度局部特征;中端的结构化学习模块由… …
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基于深度学习的可视化仪表板生成技术研究
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