基于自适应门控信息融合的多模态情感分析

  

多模态情感分析的目标是使用由多种模态提供的互补信息来实现可靠和稳健的情感分析。近年来,通过神经网络提取深层语义特征,在多模态情感分析任务中取得了显著的效果。而多模态信息的不同层次的特征融合也是决定情感分析效果的重要环节。因此,提出了一种基于自适应门控信息融合的多模态情感分析模型(… …   相似文献

陈真  普园媛  赵征鹏  徐丹  钱文华 《计算机科学》2023,(3):298-306

一种基于GRU的半监督网络流量异常检测方法

  

入侵检测系统(IDS)是在出现网络攻击时能够发出警报的检测系统,检测网络中未知的攻击是IDS面临的挑战.深度学习技术在网络流量异常检测方面发挥着重要的作用,但现有的方法大多具有较高的误报率且模型的训练大多使用有监督学习的方式.为此,提出了一种基于门循环单元网络(GRU)的半监督网… …   相似文献

李海涛  王瑞敏  董卫宇  蒋烈辉 《计算机科学》2023,50(3):380-390

多方向螺旋搜索的混沌海鸥优化算法

  

针对海鸥优化算法(SOA)寻优路径单一、寻优精度较低、易陷入局部最优等问题,提出新的多方向螺旋搜索的混沌海鸥优化算法(Multi-directional Exploring Seagull Optimization Algorithm Based On Chaotic Map M… …   相似文献

张冰洁  何庆  戴松利  杜逆索 《小型微型计算机系统》2023,(3):536-543

视图分支共享卷积神经网络的多视图人群计数方法

  

多视图人群计数,指从多个视角的图片中估计当前场景的人数.大多数基于卷积神经网络的方法使用多个同构但独立的分支处理不同视图,在增加模型复杂性的同时,引入大量的冗余特征.针对此问题,本文提出一种基于视图分支共享的卷积神经网络模型,使用同一视图分支从不同视角的图片提取出多个尺度对齐的特… …   相似文献

王永会  涂可  郦洋 《小型微型计算机系统》2023,(3):582-588

基于边界定位与纠偏的中文命名实体提取规则研究

  

相对于英文天然由单词组成而言,中文由于没有分词符,汉字之间的组词更灵活,在命名实体识别时,其边界更加难以确定.当前的主流方法将命名实体识别任务转化为序列标注任务,文中采用BIOES标注方案,针对预测的标签序列进行研究.通过单独比较实体头部标签B或尾部标签E,计算实体边界准确率,结… …   相似文献

刘盼  郭延明  雷军  老明瑞  李国辉 《计算机科学》2023,50(3):276-281

基于规则推理的足球视频任意球射门事件检测

  

足球视频事件检测对视频检索具有重要意义。然而,足球视频中事件较少,且主要发生在远镜头中,难以捕捉关键球员和关键动作,导致足球事件检测困难。近年来,基于深度学习的方法在足球视频事件检测上取得了一定的进展,但对事件的高层语义学习仍不够充分,检测结果有待进一步提高。如何提升足球视频事件… …   相似文献

华晓凤  冯娜  于俊清  何云峰 《计算机科学》2023,50(3):181-190

基于多视角建模的汉语议论文写作质量评估方法

  

自动作文评分是一项代替人工为学生作文进行等级评分的任务,其中丰富的语义、严密的组织和合理的逻辑是重要的考虑因素。已有的研究大多数只从语义或组织等视角出发评估作文的质量,未考虑如逻辑等更高层次的因素。因此,文中提出了一个多视角评价框架(Multi-perspective Evalu… …   相似文献

贺亚琼  蒋峰  褚晓敏  李培峰 《计算机科学》2023,50(3):315-322

封闭域深度学习事件抽取方法研究综述

  

事件抽取作为自然语言处理的研究热点之一,其可以从海量数据中提取出有价值的信息,并以结构化的形式展现给用户,在舆情监控、信息检索、金融风投等方面有着广阔的应用前景以及巨大的应用价值。随着深度学习的发展,基于深度学习的事件抽取方法受到越来越多研究人员的关注。通过事件抽取的任务定义,描… …   相似文献

焦磊  云静  刘利民  郑博飞  袁静姝 《计算机科学与探索》2023,(3):533-548

基于深度学习的视觉惯性里程计技术综述

  

视觉惯性里程计在很多方面可以很好地实现视觉和惯性传感器的优势互补,获得高精度的6自由度导航定位,因此应用领域极为广泛。然而,传感器自身的误差、异常视觉环境的扰动、多传感器之间的时空校准误差都会干扰导航结果,导致导航精度下降。近年来,正在迅速发展的深度学习方法凭借其强大的数据处理和… …   相似文献

王文森  黄凤荣  王旭  刘庆璘  羿博珩 《计算机科学与探索》2023,(3):549-560

YOLOv5改进的轻量级口罩人脸检测

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针对疫情防控下人脸识别应用出现人脸漏检、移动端平台的计算能力不足和硬件资源受限等问题,提出一种YOLOv5改进的轻量级口罩人脸检测模型.设计轻量化的C3Ghost模块替换原网络中的C3模块以压缩卷积过程的计算量和模型大小,在主干网络中添加注意力机制以提高网络的特征提取能力,并改进… …   相似文献

葛云飞  祁云嵩  孟祥宇 《计算机系统应用》2023,32(3):195-201

基于集成深度神经网络流量预测的动态网络切片迁移算法

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针对5G网络切片(NS)场景下由于缺乏提前对物理网络资源进行感知而导致切片迁移滞后的问题,该文提出一种基于集成深度神经网络流量预测的动态切片调整和迁移算法(DSAM)。首先建立了基于计算、内存、带宽资源配置的网络总惩罚模型;其次,提出基于集成深度神经网络的流量预测算法预测未来网络… …   相似文献

唐伦  周鑫隆  吴婷  王恺  陈前斌 《电子与信息学报》2023,45(3):1074-1082

面向轻量级深度伪造检测的无数据模型压缩

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目的 尽管现有的深度伪造检测方法已在各大公开数据集上展现出了极佳的真伪鉴别性能,但考虑到运行过程中耗费的巨大内存占用和计算成本,如何实现此类模型的在线部署仍是一个具有挑战性的任务。对此,本文尝试利用无数据量化的方法开发轻量级的深度伪造检测器。方法 在保证准确率损失较少的前提下,对提前训练好的高精度深度伪造检测模型进行压缩处理,不再使用32 bit浮点数表示模型的权重参数与激活值,而是将其全部转化为低位宽的整型数值。此外,由于人脸数据涉及隐私保护问题,本文中所有的量化操作都是基于无数据场景完成的,即利用合成数据作为校准集来获取正确的激活值范围。这些数据经过不断优化迭代,完美匹配了存储在预训练模型各批归一化层中的统计信息,与原始训练数据具备非常相似的分布特征。结果 在两个经典的人脸伪造数据集FaceForensics++和Celeb-DF v2上,4种预先训练好的深度伪造检测模型ResNet50、Xception、EfficientNet-b3和MobileNetV2经过所提方法的量化压缩处理后,均能保持甚至超越原有的性能指标。即使当模型的权重和激活值被压缩为6 bit时,所得轻量级模型的最低检测准确率也能达到81%。结论 通过充分利用蕴含在深度伪造检测预训练模型中的有价值信息,本文提出了一种基于无数据模型压缩的轻量级人脸伪造检测器,该检测器能够准确高效地识别出可疑人脸样本的真实性,与此同时,检测所需的资源和时间成本大幅降低。… …   相似文献

卓文琦  李东泽  王伟  董晶 《中国图象图形学报》2023,28(3):820-835

气象大数据云平台监控告警系统

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气象大数据云平台(简称“天擎”)作为省级气象业务的核心系统,需要保持7×24小时不间断的稳定、高效运行.针对“天擎”系统运行模块多、处理任务多且复杂,传统的人工监控模式监控效率低且无法及时发现业务中存在的故障等问题,本文采用Java、Python和Bash shell语言开发了基… …   相似文献

刘洋  黄志  徐娟  唐建新  卢伟萍 《计算机系统应用》2023,32(3):86-94

移动社交网络中基于属性加密的隐私保护方案

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为了保护用户在移动社交网络中的个人信息和交友偏好等隐私,该文提出支持外包解密的基于密文策略的属性基加密(CP-ABE)方案。在该方案中,将用户的交友偏好和自我描述分别生成属性列表,通过将交友偏好转换为密文控制策略,自我描述转化为属性密钥来隐藏属性,从而实现隐私保护。该方案提出了先… …   相似文献

牛淑芬  戈鹏  宋蜜  宿云 《电子与信息学报》2023,45(3):847-855

非线性系统的安全分析与控制: 障碍函数方法

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近年来, 非线性系统的安全分析与控制已成为控制领域中的热门研究方向, 而障碍函数则是该方向的一种重要工具. 基于障碍函数的安全分析与控制方法具有计算效率高、鲁棒性强等优点. 本文首先从多个角度介绍了基于障碍函数的非线性系统安全性分析的理论成果, 并进一步综述了障碍函数方法在非线性… …   相似文献

陈杰  吕梓亮  黄鑫源  洪奕光 《自动化学报》2023,49(3):567-579

基于改进YOLOv5s算法的危险区域入侵报警

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工厂环境复杂多变,存在很多危险区域,违规进入会给工人的生命健康带来严重的危害.针对传统的检测方法操作复杂、识别效果差,提出了一种基于改进YOLOv5s模型的危险区域工人入侵警报系统.首先将基于SGBM算法双目测距技术融合进YOLOv5s目标检测中,增加空间距离这一触发条件,使得工… …   相似文献

沈杰  黄晓华 《计算机系统应用》2023,32(3):157-162

语义一致性引导的多任务拼接篡改检测

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目的 随着数字图像及编辑软件的广泛应用,伪造图像层出不穷,对新闻传播、法律取证等行业造成了影响。拼接伪造是一种常见的伪造方式,这种伪造方式往往会向原始图像中添加新的对象,导致原始图像语义受到改变、曲解。现有很多基于卷积神经网络的篡改检测方法都更关注篡改痕迹的特征提取,但忽略了伪造… …   相似文献

张玉林  王宏霞  张瑞  张婧媛 《中国图象图形学报》2023,28(3):775-788

车载边缘计算中多任务部分卸载方案研究

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现有车载应用设备对时延有更严苛的要求,车载边缘计算(VEC)能够充分利用网络边缘设备,如路边单元(RSU)进行协作处理,可有效地降低时延。现有研究多假设RSU计算资源充足,可提供无限的服务,但实际其计算资源会随着所需处理任务数量的增加而受限,对时延敏感的车载应用造成限制。该文针对… …   相似文献

王练  闫润搏  徐静 《电子与信息学报》2023,45(3):1094-1101

小样本图像处理方法赋能的宽带频谱感知

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针对强噪声环境下频谱感知方法计算复杂度高、难以获取大量标注样本、检测准确率低等问题,该文提出由图像去噪和图像分类思想驱动的频谱感知方法(IDCSS)。首先,对感知用户的接收信号进行时频变换,将无线电数值信号转换为图像。强噪声环境下感知用户接收信号图像与噪声图像相关度高,因此搭建生… …   相似文献

周金  李玉芝  李斌 《电子与信息学报》2023,45(3):1102-1110

基于食肉植物算法的状态序列搜索

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从有限自动机中生成简短、可读性强的正则表达式是计算机理论研究中的一个重大课题.在经典的正则表达式生成算法中,状态序列是影响正则表达式质量的关键因素.为了能够快速高效地找到较优的状态序列,本文以食肉植物算法的理论为核心,并结合其他启发式算法的思想进行设计与优化,提出了一种基于食肉植… …   相似文献

刘丁铨  高俊涛 《计算机系统应用》2023,32(3):232-237