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9641.
  
随着物联网(IoT)和 5G 技术的快速发展,移动边缘计算以其低访问延迟、低带宽成本和低能源消耗的优点引起了工业界和学术界的广泛关注.在移动边缘计算中,边缘服务器为移动端用户的请求提供服务,其放置位置对边缘计算性能和用户体验具有重要影响.目前边缘服务器的放置算法只考虑基站的地理位… …   相似文献
9642.
  
地理位置路由协议由于开销较低和可扩展性较好而在FANET网络中得到了广泛应用,但其贪婪转发过程中依据最靠近目的地的邻居节点作为中继的策略还存在一定的局限性。文中通过感知链路质量,提出了一种适用于拓扑变化频繁、网络环境拥挤的跨层链路质量状态感知的无人机地理位置路由协议(CLAQ-G… …   相似文献
9643.
  
目前,面向智能物联网场景的用户身份认证方法正蓬勃发展.一些工作利用室内环境中广泛存在的 Wi-Fi 信号感知用户的行为动作,并提取用户行为动作中蕴含的个体行为的独特性来实现用户身份认证.然而,用户必须在已知域背景(环境、位置、方向)下执行独立的行为动作,系统才能有效地进行身份认证… …   相似文献
孔浩  俞嘉地 《计算机科学》2023,50(10):299-307
9644.
  
IPSec VPN按照应用场景的不同可以分为闭合型网络和开放型网络,闭合型网络常用于定制虚拟专用网,而开放型网络代理是规避网络审计的常用手段,因此,IPSec VPN网络类型的识别分类对于网络监管具有重要意义。根据两种网络类型在业务复杂度上的区别,提出利用加密流量侧信道特征进行I… …   相似文献
9645.
  
智能合约是一种以代码的方式执行合同条款的可计算交易协议,其应用场景与规模日益增长,承载着多达数十亿美元的各类资产.由于其代码缺陷可能会造成严重的经济损失,因此智能合约的可信开发成为技术关键.为此,提出了一种基于集合论语言 Event-B的智能合约可信验证与自动生成方法.Event… …   相似文献
朱健  胡凯  王军  李洁  叶亚飞  时希言 《计算机科学》2023,50(10):343-349
9646.
  
特征选择可以有效地去除高维数据中的冗余和不相关的特征,保留重要的特征,从而降低模型计算的复杂性,提高模型精度。在特征选择过程中,针对数据中存在的离群点和边界点等可能影响分类效果的噪声数据,提出了基于粗糙集与密度峰值聚类的特征选择方法。首先,通过密度峰值聚类方法去除噪声数据,并挑出… …   相似文献
9647.
在推荐系统中,冷启动推荐由于缺乏用户和物品交互信息而具有很大的挑战性.该问题可以由数据层和模型层的策略进行缓解.传统的数据层方法利用如特征信息的辅助信息来增强用户和物品表示的学习.最近,异质信息网络被整合于推荐系统中.它可以提供更丰富的辅助信息和更有意义的语义信息.但是,这些模型… …   相似文献
方阳  谭真  陈子阳  肖卫东  张玲玲  田锋 《软件学报》2023,34(10):4548-4564
9648.
社区是信息网络的重要属性, 社区搜索旨在寻找满足用户给定条件的节点集合, 是信息网络分析的重要研究内容. 异质信息网络由于包含更加全面、丰富的结构和语义信息, 所以异质信息网络的社区搜索近年来受到人们的广泛关注. 针对现有异质信息网络的社区搜索方法难以满足复杂条件社区搜索要求的不… …   相似文献
王家龙  杨杰  周丽华  王丽珍  王睿康 《软件学报》2023,34(10):4830-4850
9649.
近年来深度学习技术在诸多计算机视觉任务上取得了令人瞩目的进步,也让越来越多的研究者尝试将其应用于医学图像处理领域,如面向高通量医学图像(CT、MRI)的解剖结构分割等,旨在为医生提供诊断辅助,提高其阅片效率.由于训练医学图像处理的深度学习模型同样需要大量的标注数据,同一医疗机构的… …   相似文献
马梓博  米悦  张波  张征  吴静云  黄海文  王文东 《软件学报》2023,34(10):4870-4915
9650.
基于分解的演化多目标优化算法(MOEA/D)的基本思想是将一个多目标优化问题转化成一系列子问题(单目标或者多目标)来进行优化求解.自2007年提出以来, MOEA/D受到了国内外学者的广泛关注,已经成为最具代表性的演化多目标优化算法之一.总结过去13年中关于MOEA/D的一些研究… …   相似文献
高卫峰  刘玲玲  王振坤  公茂果 《软件学报》2023,34(10):4743-4771
9651.
随着业务数据的规模增大,一些重要的应用场景需要使用分布式在线分析处理(OLAP)支持大规模数据的分析,例如商务智能(BI),企业资源计划(ERP),用户行为分析等.同时,分布式OLAP打破单机存储的限制,可以将数据放在内存中以提升OLAP的处理性能.然而,基于内存的分布式OLAP… …   相似文献
沈斯杰  陈榕  陈海波  臧斌宇 《软件学报》2023,34(10):4661-4680
9652.
伴随着人工智能的浪潮,智慧信息系统的发展方兴未艾,正处于由感知智能到认知智能转变的关键时期.要实现认知智能的系统跃升,离不开知识的赋能.在数字化转型背景下,数据对象和交互方式的日益丰富,对以知识图谱为中心的信息系统如何进一步形成驱动力、促进生产力,带来了新的研究机遇和挑战.具体地,主要体现在两大方面:一是,面向信息系统的知识赋能方法与技术;二是,知识驱动的信息系统方法与技术.为此,需要发展和利用知识图谱技术构建形成下一代信息系统,但是如何利用知识图谱的理论积淀和技术成果,来促进信息系统及其方法的发展,解决信息系统分析、设计、开发和应用中遇到的问题与挑战,仍有较大的研究空间.本专题聚焦新一代信息系统发展中的新机遇和新挑战,探讨知识与信息系统交互结合的两个方面,为相关研究人员和工程人员提供集中发表最新成果的平台.… …   相似文献
高宏  陈华钧  赵翔  李瑞轩 《软件学报》2023,34(10):4437-4438
9653.
《软件学报》是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议.《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的\"中文国际软件学术期刊\",为全球华人同行提供学术交流平台.  相似文献
《软件学报》2023,(10):封3-封3
9654.
  
MQTT是物联网中被广泛应用的消息传输协议,其安全性问题备受关注。当前MQTT协议安全性分析主要面向协议实现平台,缺少面向协议标准的安全性测试,导致协议标准本身存在的安全缺陷难以发现。针对该问题,采用协议形式化分析技术,提出了一种基于Tamarin的MQTT协议安全性分析方法。该… …   相似文献
郑红兵  王焕伟  赵琪  董姝岐  井靖 《计算机应用研究》2023,40(10):3132-3137+3143
9655.
  
本文针对智能反射面辅助的太赫兹卫星通信系统,提出一种基于用户非完美信道状态信息的鲁棒安全波束成形算法,以提升系统的物理层安全性能.首先,在智能反射面辅助的太赫兹卫星系统采用多播传输技术向多个合法用户发送信号,并且在其覆盖区域内存在多个窃听者的场景下,建立以卫星发射功率最小化为目标… …   相似文献
林敏  李菲  王子宁  赵柏  韩略 《电子学报》2023,(10):2715-2723
9656.
代码审查是现代软件分布式并行开发过程中的重要机制. 在代码评审时, 帮助代码评审者快速查看某一段源代码的演化过程, 可以让评审者快速理解此段代码变更的原因和必要性, 从而有效提升代码评审的效率与质量. 现有工作虽然提供了一些类似的代码提交历史回溯方法及对应工具, 但缺乏从历史数据… …   相似文献
王敏  潘兴禄  邹艳珍  谢冰 《软件学报》2023,34(10):4705-4723
9657.
可重构智能超表面(RIS)可被视为通信网络中具有特殊功能的“中继”来配合非正交多址接入(NOMA)系统构建一种协同的信息传输方案。考虑到未来物联网(IoT)场景下不同用户设备对服务质量(QoS)的不同需求,该文提出一种RIS辅助的多用户NOMA通信系统模型,并针对两类用户(信息用… …   相似文献
9658.
  
为解决跨项目缺陷预测中源项目和目标项目分布差异较大的问题,提出了一种基于特征对齐和实例迁移的两阶段缺陷预测方法(FAIT)。首先,在特征对齐阶段,根据边缘概率分布进行特征的边缘分布对齐;然后,基于源项目和目标项目构建条件分布映射矩阵完成条件分布对齐;最后,在实例迁移阶段,通过改进了权重调整策略的TrAdaBoost方法构建跨项目缺陷预测模型。以F1作为评价指标,当目标项目有标签实例比例为20%时,FAIT性能最佳,且两过程特征对齐优于单一过程特征对齐。此外,FAIT的预测性能在AEEEM和NASA数据集上分别提高了10.69%、15.04%。FAIT在一定程度上解决了源项目与目标项目的分布差异,能够取得较好的缺陷预测性能。… …   相似文献
9659.
自动驾驶技术的快速发展,导致对交通标志检测技术的要求日益提高.为解决YOLOv7算法在识别小目标时误检、漏检等问题,本文提出一种基于注意力机制的交通标志检测模型YOLOv7-PC.首先通过K-means++聚类算法对交通标志数据集进行聚类,获得适用于检测交通标志的锚框;其次在YO… …   相似文献
9660.
为克服联邦学习(FL)客户端数据和模型均需同构的局限性并且提高训练精度,该文提出一种基于合作博弈和知识蒸馏的个性化联邦学习(pFedCK)算法。在该算法中,每个客户端将在公共数据集上训练得到的局部软预测上传到中心服务器并根据余弦相似度从服务器下载最相近的k个软预测形成一个联盟,然后利用合作博弈中的夏普利值(SV)来衡量客户端之间多重协作的影响,量化所下载软预测对本地个性化学习效果的累计贡献值,以此确定联盟中每个客户端的最佳聚合系数,从而得到更优的聚合模型。最后采用知识蒸馏(KD)将聚合模型的知识迁移到本地模型,并在隐私数据集上进行本地训练。仿真结果表明,与其他算法相比,pFedCK算法可以将个性化精度提升约10%。… …   相似文献
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