基于作战环的作战体系节点重要度评估

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以实际作战体系为研究对象, 以复杂网络理论和现代作战循环理论为理论基础对作战体系的建模和评估方法进行研究, 首先提出一种基于功能作战模型的IDFCS (investigation, decision, fire, communication, and support)作战体系建模… …   相似文献

易骁迪  范长俊  黄魁华  陈超  黄金才 《计算机系统应用》2023,32(10):242-254

逆向强化学习研究综述

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逆向强化学习(inverse reinforcement learning, IRL)也称为逆向最优控制(inverse optimal control, IOC),是强化学习和模仿学习领域的一种重要研究方法,该方法通过专家样本求解奖赏函数,并根据所得奖赏函数求解最优策略,以达到… …   相似文献

张立华  刘全  黄志刚  朱斐 《软件学报》2023,34(10):4772-4803

面向遥感图像旋转目标检测的双向衰减损失方法研究

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遥感图像中的目标检测技术是计算机视觉领域的热点研究之一。为了适应遥感图像中的复杂背景和任意方向的目标,主流的目标检测模型均采用旋转检测方法。然而,用于旋转检测的定位损失函数通常存在变化趋势与实际偏斜交并比(Intersection-over-Union, IoU)的变化趋势不一致… …   相似文献

张正  马渝博  柳长安  田青 《电子与信息学报》2023,45(10):3578-3586

基于动态间隔压缩的鲁棒网络流水印算法

  

针对基于间隔质心的流水印缺乏纠错能力且难以抵御多流攻击的问题,提出一种基于动态间隔压缩的鲁棒网络流水印算法。该算法在基于间隔质心流水印基础上利用编解码技术增强其纠错能力,将携带同一水印信息的网络流量采用动态间隔压缩的方式调制为多种模式以抵御多流攻击。同时在检测端对水印进行分层检测… …   相似文献

马香港  李腾耀  刘粉林  冯王昕  杨春芳 《计算机应用研究》2023,40(10):3144-3148+3154

基于深度学习的LBlock安全性分析及其应用

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目前通过深度学习对轻量级分组密码进行安全性分析正成为一个全新的研究热点。Gohr在2019年的美密会上首次将深度学习应用于分组密码安全性分析(doi: 10.1007/978-3-030-26951-7_6),利用卷积神经网络学习固定输入差分的密文差分分布特征,从而构造出高精度的… …   相似文献

杨小东  李锴彬  杜小妮  梁丽芳  贾美纯 《电子与信息学报》2023,45(10):3745-3751

TDoA定位盲区分析与节点部署策略研究

  

以克拉美罗下界(CRLB)作为定位精度衡量指标进行分析,探讨到达时间差(TDoA)定位场景中定位盲区的产生条件,分析不同因素对定位盲区的影响。此外,以无线传感器网络(WSN)所覆盖区域的平均CRLB为目标函数,构建了传感器节点优化部署问题,并提出基于定位盲区预判断的遗传算法进行求… …   相似文献

赵越  李赞  李冰  郝本建 《通信学报》2023,(1):1-13

基于多尺度双邻域显著性的高分四号遥感图像运动船舶检测方法

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静止轨道(GEO)的高分四号(GF-4)卫星具备对海上运动船舶进行连续观测的能力,由于轨道高,海面船舶在GF-4卫星遥感图像中比较弱小不易检测。该文分析海面运动船舶的尾迹特征,提出一种基于多尺度双邻域显著性(MDSM)的GF-4卫星遥感图像运动船舶检测方法。首先依据多尺度双邻域显… …   相似文献

余伟  尤红建  胡玉新  刘瑞 《电子与信息学报》2023,45(1):282-290

情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述

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如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据历史移动对象轨迹预测位置.综述当前常用的轨迹预测模型和算法,涉… …   相似文献

乔少杰  吴凌淳  韩楠  黄发良  毛睿  元昌安  Louis Alberto GUTIERREZ 《软件学报》2023,34(1):312-333

二进制代码安全分析综述

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近几十年来,计算机硬件性能和软件规模技术已不同以往,其承载了人类社会生活生产的方方面面.计算机技术的飞速发展,也带来了人们对程序安全问题的关注.由于市面上存在着较多的遗留软件,这些软件无人维护且缺乏源代码支持,其安全性令人担忧,而二进制分析技术被用来解决该类软件问题.二进制分析技… …   相似文献

周忠君  董荣朝  蒋金虎  张为华 《计算机系统应用》2023,32(1):1-11

轻量级区块链技术综述

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传统的区块链技术为了保证交易账本的全网共识和不可篡改性,要求矿工节点具有强大的计算能力和足够的存储空间,这就限制了资源受限的设备加入区块链.近几年,区块链技术已经拓展到金融经济、医疗健康、物联网、供应链等多个领域,但是这些应用场景存在大量算力弱、存储容量低的设备,这给区块链的应用… …   相似文献

谢晴晴  董凡 《软件学报》2023,34(1):33-49

集合交集元素和的保密计算

  

安全多方计算作为密码学的重要分支,长期以来主要致力于解决两方或多方参与者隐私数据的联合计算.集合交集元素和的隐私计算作为安全多方计算中的科学计算问题,在保密计算广告转化率中具有重要作用.我们利用保密替换和加密选择求集合的交集,结合Lifted ElGamal加密算法,研究了不同限… …   相似文献

李顺东  赵雪玲  家珠亮 《电子学报》2023,51(1):86-92

基于无人机集群的近场线性稀疏阵列波束形成研究

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无人机集群构成的天线阵列常呈现近场、稀疏特性,经典波束形成理论无法适配。为此,该文首先构建了近场均匀线阵信号模型,通过对信号相位差函数进行泰勒展开近似提出基于线性调频脉冲压缩处理的近场波束形成简化实现方法,并以此为基础在空间-频率2维域内对近场波束形成特性进行了分析：从空间频率偏… …   相似文献

张逸楠  王广学  彭世蕤  冷毅 《电子与信息学报》2023,45(1):181-190

面向异步网络的安全分布式随机数通用构造

  

随机数在密码学和区块链领域扮演着极其重要的角色,如密码学中的安全参数生成、共识机制中的委员会重配置以及电子投票的智能合约应用等.近年来针对不依赖可信第三方的分布式随机数生成技术的研究受到了越来越多的关注,其中基于秘密共享的方案数量最多,但普遍通信复杂度较高,而通信复杂度较低的一些方案通常牺牲了随机数的抗偏置性和不可预测性.另外,现有大多数方案基于同步网络模型,网络假设较强,与现实网络环境不符.本文主要研究基于秘密共享的分布式随机数生成技术,抽象出不同方案的共性并兼容特殊性,以及弱化网络假设和优化通信开销.具体贡献如下：(1)提出了交互的分布式随机数生成通用构造.满足伪随机性、唯一性和鲁棒性安全目标,并使用该通用构造对一个分布式随机数生成方案进行了分析,从而更加证明其通用性;(2)设计了面向异步网络的安全分布式随机数生成方案.将现有方案O(n³)和O(f²n²)的通信复杂度降为O(fn²),将O(fn²)计算复杂度降为O(n²);(3)实现了分布式随机数仿真...… …   相似文献

张宗洋  李彤  周游  陈劳 《计算机学报》2023,(1):163-179

基于宋词生成的大容量构造式信息隐藏算法

  

在基于文本生成的信息隐藏算法研究中,如何在保证生成文本质量的同时提高隐藏容量是主要存在的挑战.为此本文提出一种基于宋词生成的构造式信息隐藏算法.首先对宋词文本数据进行预训练,然后基于自回归语言模型搭建宋词生成模型;其次根据宋词词牌固有的格式信息设计格律模块,在宋词生成阶段,需要向… …   相似文献

秦川  李蓉受  钱振兴  张新鹏 《计算机学报》2023,(1):17-30

能耗优化的神经网络轻量化方法研究进展

  

近年来,神经网络在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了良好的进展.大量的神经网络被部署于诸如手机、摄像头等依赖电池或太阳能供电的小型设备.但神经网络参数量大计算复杂,需占用大量计算资源并消耗电能,从而限制了其在资源受限平台上的应用.学术界和工业界逐渐关注于神经网络的高… …   相似文献

郭朝鹏  王馨昕  仲昭晋  宋杰 《计算机学报》2023,(1):85-102

面向动态路网的最优路径GCN深度搜索方法

  

路网中的最优路径搜索与规划作为位置服务中重要部分受到广泛关注,射频识别技术（RFID）等技术带来的大量交通数据成为了研究的基础与挑战。城市中出行场景对路网动态变化非常敏感,同时城市复杂多变的交通情况、真实路网与移动对象轨迹丰富的时空语义信息,都是动态路网中的最优路径搜索面临的难题… …   相似文献

费珂  秦小麟  迟贺宇  李瑭 《计算机科学与探索》2023,(1):116-126

融合相似度和预筛选模式的协同过滤算法

  

基于邻域的协同过滤算法中,用户（项目）相似度的计算对预测和推荐结果有重要影响。传统相似度基于共同评分项目,能快速计算出相似度结果,但在稀疏数据下,推荐准确性较低。目前大多数改进的协同过滤算法通过制定较复杂的相似度公式,提高推荐准确性,但往往忽略了模型的计算时间。为达到在降低时间成… …   相似文献

赵文涛  田欢欢  冯婷婷  崔自恒 《计算机科学与探索》2023,(1):217-227

融合人格特征的概率推荐模型

  

以模型为基础的协同过滤推荐算法需分析提取“用户-项目”特征矩阵以进行用户推荐。用户特征不同直接导致用户偏好不同,但以模型为基础的协同过滤推荐算法仅考虑分析提取影响项目特征的关键因素而未考虑分析提取影响用户特征的重要因素,这类传统模型往往将用户潜在特征向量随机初始化,并赋予一个假定… …   相似文献

沈铁孙龙  付晓东  岳昆  刘骊  刘利军 《计算机科学与探索》2023,(1):251-262

小样本目标检测研究综述

  

目标检测是计算机视觉方向的热点领域,其通常需要大量的标注图像用于模型训练,这将花费大量的人力和物力来实现。同时,由于真实世界中的数据存在固有的长尾分布,大部分对象的样本数量都比较稀少,比如众多非常见疾病等,很难获得大量的标注图像。小样本目标检测只需要提供少量的标注信息,就能够检测… …   相似文献

刘春磊  陈天恩  王聪  姜舒文  陈栋 《计算机科学与探索》2023,(1):53-73

PointPCA:一种三维空间点云的特征提取算法

  

点云是一个庞大的点的集合而且拥有重要的几何结构。由于其庞大的数据量,不可避免地就会在某些区域内出现一些相似点,这就使得在进行特征提取时提取到一些重复的信息,造成计算冗余,降低训练的准确率。针对上述问题,提出了一种新的神经网络——PointPCA,可以有效地解决上述问题;在Poin… …   相似文献

季钰林 《计算机应用研究》2023,40(1)