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8041.
遗传算法的几乎必然强收敛性--鞅方法
总被引:8,自引:3,他引:8
遗传算法已有的收敛性的分析大都是在概率收敛意义下考虑的且基于算法的遍历性分析,这种敛性分析不确保算法在有限步内收敛到问题的全局最优解且所获得结果不仅对带“杰出者记录策略”的算法有效。该文首次尝试运用鞅论研究遗传算法的几乎必然强收敛性,证明一大类不带“杰出者记录策略”的遗传算法能以… …
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基于粗集理论和神经网络的集成化数据挖掘方法研究
总被引:8,自引:0,他引:8
为了从大型数据库中获取有用的知识,本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的集成化数据挖掘方法。论文以所提出的研究框架为基础,首先给出了一种改进的粗集属性约简的算法和消除冗余属性的方法,进而采用面向对象的概念泛化进一步对数据库进行属性约简,最后用相似权值法得到产生式规则,并将所得规则… …
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一种基于斜率的摄像机畸变校正方法
总被引:8,自引:0,他引:8
普通 CCD摄像机在成像时都存在畸变成像误差 ,在机器人视觉检测及自动装配中 ,有效地进行误差校正对准确确定物体的位置具有重要的意义 .本文采用带有一阶径向畸变的小孔摄像机模型 ,提出一种基于线段斜率的方法 ,对摄像机镜头的径向畸变进行校正 ,不必标定太多的摄像机的外参数 ,方法… …
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网络环境下高性能计算的可视化
总被引:8,自引:0,他引:8
本文介绍了在“先进计算基础设施”环境中实现科学计算可视化的方法 .该环境对可视化提出了较高的要求 :一方面 ,客户是通过 Internet观察这些结果的 ,没有事先安装任何软件 ;另一方面 ,高性能计算结果的可视化数据规模又非常大 ,必须用动态三维图像展现 .因此 ,传统的可视化… …
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一个通用的混合非线性规划问题的演化算法
总被引:8,自引:0,他引:8
提出了一种新的求解非线性规划问题的演化算法,它是在郭涛算法的基础上提出的,新算法的主要特点是引入了变维子空间,加入了子空间搜索过程和规范化约束条件以及增加了处理带等式约束的实数规划,整数规划,0-1规划和混合整数规划问题的功能,使之成为一种求解非线性规划(NLP)问题的通用算法,… …
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虚拟穿衣中织物模型的建立和碰撞检测的处理
总被引:8,自引:0,他引:8
结合实现静态虚拟穿衣中的实际问题,详细地介绍了基于弹簧基质点模型的织物变形模型和基于AABB层次包围盒的碰撞检测算。借助层次空间分解法的思想,将缝合衣片的相对位置同人模自身的结构信息结合,灵活地构造人模AABB树,减少了不相交元素的碰撞检测次数,从而提高了算法的效率。最后还给出了… …
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基于SOAP协议实现系统互联
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XML、SOAP等跨平台的标准协议的制定,以及支持这睦协议的商业软件的不断涌现,使得实现各种弧立系统的互联变得容易。在分析XML、SOAP等协议的基础上,结合当前医疗保险系统的现状,阐述了实现医疗保险系统互联的必要性和可能性,并详细介绍了构建基于XML、SOAP等互联协议的系统互… …
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用VB开发基于虚拟仪器的数据采集系统实例
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简要介绍了虚拟仪器的基本概念和一个基于虚拟仪器的数据采集系统结构,详细阐述了用VB开发该数据采集系统的主要部分。
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运用UML为软件项目建模研究
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UML作为软件工程领域的标准建模语言 ,受到工程界的广泛关注 ,但怎样运用UML来建模仍没有一个统一的标准。通过实例介绍了UML的结构和机制 ,结合建模工具RationalRose说明如何在软件开发过程中运用UML建模
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新一代网络计算模型——P2P及其JXTA体系结构的设计与实现
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提出了P2P网络计算模型同传统的计算模型之间的区别,它所具有的许多吸引人的新特性和广阔的应用前景,简要地论述了JXTA体系结构在实现P2P计算模型时的特点,设计原则,核心构造块,核心协议,主要的参考实现及潜在的应用。
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基于PVM的分布计算的研究
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本文讨论了PVM的计算模型,分析了其支持客户机/服务器(Client/Server)分布计算的不足,设计和实现了一个可以提供较好透明性的,静态和动态调用接口的RPC机制,并获得较好的结果。
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Web服务组合的基于文法的消息处理
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Web服务作为一种新型的信息集成架构,已经受到了来自数据库领域和软件工程领域的广泛关注.在Web服务应用中,将多个服务组合成一个能完成复杂商业任务的组合服务技术是企业应用集成(EAI)的关键.在服务组合过程中,两个需要通信的服务之间的消息数据模式经常是不一致的,需要用户程序进行消… …
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一种基于移动Agent的复合Web服务容错模型
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现有的Web服务容错侧重于通过扩展Web服务标准来提供容错能力.由于Web服务标准体系本身不断发展变化,并且标准之间的兼容性问题依然存在,使得这些研究成果的可实施性较弱.文章提出一种基于移动Agent的复合Web服务容错模型——MAFTM模型,从系统层次而非标准层次来解决复合We… …
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基于信息理论的合作聚类算法研究
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传统的聚类算法是针对一个独立数据集的学习分类算法,如FCM(Fuzzy-C-Means)聚类算法.在现实生活中,一个数据集独立于其它数据集,而往往通过与别的数据集交换信息与之相互合作.因此在聚类过程中,需要考虑来自其它数据集的影响,从而得到更能反映现实的数据结构.该文提出了一种基… …
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在支持向量机(support vector machines,SVM)中,训练样本总是具有明确的类别信息,而对于一些不确定性问题并不恰当.受贝叶斯决策规则的启发,利用样本的后验概率来表示这种不确定性.将贝叶斯决策规则与SVM相结合,建立后验概率支持向量机(posteriori p… …
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基于图论的频繁模式挖掘
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对图数据频繁模式的挖掘是近年的研究热点.选择了惟一标号图进行分析,结合图论和频集生成的算法,提出了基于Aproiri思想、运用矩阵乘法的AMGM算法和基于SFP树的SFP算法.它们可有效地挖掘简单图中连通频繁子图.实验表明,这两个算法是十分有效的,其中SFP算法的性能优于AMGM… …
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分解弱可逆有限自动机的两个结果
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研究弱可逆有限自动机的分解可以为分析有限自动机公开钥密码体制的安全性提供一种重要途径.从输出权的角度研究了n元延迟τ步弱可逆有限自动机M的分解问题,首先证明了其可分 解为一个延迟0步弱可逆有限自动机和一个τ阶延迟元当且仅当M的所有状态的长τ输出权为 1. 其次, 在获得一类不可分… …
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基于主曲线的脱机手写数字结构特征分析及选取
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要提高脱机手写数字识别的识别率,关键是特征的提取与选择.主曲线是主成分分析的非线性推广,它是通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线.它较好地反映了数据分布的结构特征.在数字特征选取中,首先将主曲线用于训练数据的特征提取;其次在详细分析数字主曲线的结构特点的基础上,选择出用… …
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Web与数据库集成及其安全性技术
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本文通过对几种Web与数据库的集成技术的探讨与分析,及其安全性的论述,阐明了各种Web与数据库集成技术的特点及其应用场合,旨在为基于Internet/Intranet的Web数据库应用开发或信息系统的设计与开发提供一些有益的建议与参考。
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示例学习的最大复合问题及算法
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本文证明了示例学习中的最大复合问题是NP难题,给出了求解最大复问题的近似算法,并将此示例学习算法应用于手写数学识别。实验证明,基于最大复合的学习算法和AQ15相比,速度快,得到的公式少、匹配精度高。
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